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e8d24aa1
编写于
5月 17, 2018
作者:
Q
qiaolongfei
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Inferencer support parallel_executor
上级
2a636529
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并排
Showing
2 changed file
with
16 addition
and
8 deletion
+16
-8
python/paddle/fluid/inferencer.py
python/paddle/fluid/inferencer.py
+10
-2
python/paddle/fluid/trainer.py
python/paddle/fluid/trainer.py
+6
-6
未找到文件。
python/paddle/fluid/inferencer.py
浏览文件 @
e8d24aa1
...
...
@@ -17,6 +17,7 @@ import core
import
executor
import
framework
import
io
import
parallel_executor
import
unique_name
from
trainer
import
check_and_get_place
...
...
@@ -24,7 +25,7 @@ __all__ = ['Inferencer', ]
class
Inferencer
(
object
):
def
__init__
(
self
,
infer_func
,
param_path
,
place
=
None
):
def
__init__
(
self
,
infer_func
,
param_path
,
place
=
None
,
parallel
=
False
):
"""
:param infer_func: a function that will return predict Variable
:param param_path: the path where the inference model is saved by fluid.io.save_params
...
...
@@ -32,13 +33,20 @@ class Inferencer(object):
"""
self
.
param_path
=
param_path
self
.
scope
=
core
.
Scope
()
self
.
parallel
=
parallel
self
.
place
=
check_and_get_place
(
place
)
self
.
inference_program
=
framework
.
Program
()
with
framework
.
program_guard
(
self
.
inference_program
):
with
unique_name
.
guard
():
self
.
predict_var
=
infer_func
()
self
.
exe
=
executor
.
Executor
(
check_and_get_place
(
place
))
if
parallel
:
self
.
exe
=
parallel_executor
.
ParallelExecutor
(
use_cuda
=
isinstance
(
self
.
place
,
core
.
CUDAPlace
),
loss_name
=
self
.
predict_var
.
name
)
else
:
self
.
exe
=
executor
.
Executor
(
self
.
place
)
with
executor
.
scope_guard
(
self
.
scope
):
# load params from param_path into scope
io
.
load_params
(
self
.
exe
,
param_path
,
self
.
inference_program
)
...
...
python/paddle/fluid/trainer.py
浏览文件 @
e8d24aa1
...
...
@@ -12,18 +12,18 @@
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
import
contextlib
import
os
import
core
import
framework
import
executor
import
data_feeder
import
contextlib
import
executor
import
framework
import
io
import
unique_name
import
parallel_executor
# optimizer is same as the parameter of Trainer.__init__. Rename it to opt_module
import
optimizer
as
opt_module
import
parallel_executor
from
transpiler
import
distribute_transpiler
__all__
=
[
...
...
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