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PaddlePaddle
PaddleDetection
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PaddlePaddle
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10月 29, 2020
作者:
C
cnn
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10月 29, 2020
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* update link on README * use relative path
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README_cn.md
+3
-2
README_en.md
README_en.md
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-1
未找到文件。
README_cn.md
浏览文件 @
e5bb484f
...
...
@@ -187,7 +187,8 @@ PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法,提供了
-
[
安装说明
](
docs/tutorials/INSTALL_cn.md
)
-
[
快速开始
](
docs/tutorials/QUICK_STARTED_cn.md
)
-
[
训练/评估/预测流程
](
docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md
)
-
[
如何准备数据
](
docs/tutorials/PrepareDataSet.md
)
-
[
训练/评估/预测/部署流程
](
docs/tutorials/DetectionPipeline.md
)
-
[
如何自定义数据集
](
docs/tutorials/Custom_DataSet.md
)
-
[
常见问题汇总
](
docs/FAQ.md
)
...
...
@@ -206,7 +207,7 @@ PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法,提供了
-
[
服务器端Python部署
](
deploy/python
)
-
[
服务器端C++部署
](
deploy/cpp
)
-
[
移动端部署
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo
)
-
[
在线Serving部署
](
https://github.com/PaddlePaddle/S
erving
)
-
[
在线Serving部署
](
deploy/s
erving
)
-
[
推理Benchmark
](
docs/advanced_tutorials/deploy/BENCHMARK_INFER_cn.md
)
-
进阶开发
-
[
新增数据预处理
](
docs/advanced_tutorials/READER.md
)
...
...
README_en.md
浏览文件 @
e5bb484f
...
...
@@ -123,7 +123,8 @@ The following is the relationship between COCO mAP and FPS on Tesla V100 of SOTA
-
[
Installation guide
](
docs/tutorials/INSTALL.md
)
-
[
Quick start on small dataset
](
docs/tutorials/QUICK_STARTED.md
)
-
[
Train/Evaluation/Inference
](
docs/tutorials/GETTING_STARTED.md
)
-
[
Prepare dataset
](
docs/tutorials/PrepareDataSet.md
)
-
[
Train/Evaluation/Inference/Deploy
](
docs/tutorials/DetectionPipeline.md
)
-
[
How to train a custom dataset
](
docs/tutorials/Custom_DataSet.md
)
-
[
FAQ
](
docs/FAQ.md
)
...
...
@@ -147,6 +148,8 @@ The following is the relationship between COCO mAP and FPS on Tesla V100 of SOTA
-
[
Export model for inference
](
docs/advanced_tutorials/deploy/EXPORT_MODEL.md
)
-
[
Python inference
](
deploy/python
)
-
[
C++ inference
](
deploy/cpp
)
-
[
Mobile
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo
)
-
[
Serving
](
deploy/serving
)
-
[
Inference benchmark
](
docs/advanced_tutorials/deploy/BENCHMARK_INFER_cn.md
)
## Model Zoo
...
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