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fix dead link in ppdet/slim (#217)

* fix dead link in ppdet/slim
上级 56f13504
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### 训练策略
- 剪裁模型训练时使用[PaddleDetection模型库](../../docs/MODEL_ZOO_cn.md)发布的模型权重作为预训练权重。
- 剪裁模型训练时使用[PaddleDetection模型库](../docs/MODEL_ZOO_cn.md)发布的模型权重作为预训练权重。
- 剪裁训练使用模型默认配置,即除`pretrained_weights`外配置不变。
- 剪裁模型全部为基于敏感度的卷积通道剪裁。
- YOLOv3模型主要剪裁`yolo_head`部分,即剪裁参数如下。
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### 蒸馏通道剪裁模型
可通过高精度模型蒸馏通道剪裁后模型的方式,训练方法及相关示例见[蒸馏通道剪裁模型](./extensions/distill_pruned_model/distill_pruned_model.ipynb)
可通过高精度模型蒸馏通道剪裁后模型的方式,训练方法及相关示例见[蒸馏通道剪裁模型](./extensions/distill_pruned_model/distill_pruned_model_demo.ipynb)
COCO数据集上蒸馏通道剪裁模型库如下。
......@@ -82,7 +82,7 @@ Pascal VOC数据集上蒸馏通道剪裁模型库如下。
### 训练策略
- 蒸馏模型训练时teacher模型使用[PaddleDetection模型库](../../docs/MODEL_ZOO_cn.md)发布的模型权重作为预训练权重。
- 蒸馏模型训练时teacher模型使用[PaddleDetection模型库](../docs/MODEL_ZOO_cn.md)发布的模型权重作为预训练权重。
- 蒸馏模型训练时student模型使用backbone的预训练权重
### YOLOv3 on COCO
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- [检测库模型通道剪裁文档](../../prune/README.md)
- [检测库模型蒸馏文档](../../distillation/README.md)
请确保已正确[安装PaddleDetection](../../docs/tutorials/INSTALL_cn.md)及其依赖。
请确保已正确[安装PaddleDetection](../../../docs/tutorials/INSTALL_cn.md)及其依赖。
已发布蒸馏通道剪裁模型见[压缩模型库](../MODEL_ZOO.md)
已发布蒸馏通道剪裁模型见[压缩模型库](../../MODEL_ZOO.md)
蒸馏通道剪裁模型示例见[Ipython notebook示例](./distill_pruned_model_demo.ipynb)
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## 4. 启动蒸馏剪裁任务
使用`distill_pruned_model.py`启动蒸馏剪裁任务时,通过`--pruned_params`选项指定待剪裁的参数名称列表,参数名之间用空格分隔,通过`--pruned_ratios`选项指定各个参数被裁掉的比例。 获取待裁剪模型参数名称方法可参考[通道剪裁模教程](../../prune/README.md)
通过`-t`参数指定teacher模型配置文件,`--teacher_pretrained`指定teacher模型权重,更多关于蒸馏模型设置可参考[模型蒸馏文档](../../distillation/README.md)
蒸馏通道检测模型脚本目前只支持使用YOLOv3细粒度损失训练,即训练过程中须指定`-o use_fine_grained_loss=true`
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