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7月 17, 2017
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Yu Yang
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1 changed file
with
5 addition
and
3 deletion
+5
-3
python/paddle/v2/optimizer.py
python/paddle/v2/optimizer.py
+5
-3
未找到文件。
python/paddle/v2/optimizer.py
浏览文件 @
c78a5e5d
import
py_paddle.swig_paddle
as
swig_api
import
paddle.trainer_config_helpers.config_parser_utils
as
config_parser_utils
import
paddle.trainer_config_helpers.optimizers
as
v1_optimizers
"""
...
...
@@ -17,6 +16,7 @@ __all__ = [
class
Optimizer
(
object
):
def
__init__
(
self
,
**
kwargs
):
import
py_paddle.swig_paddle
as
swig_api
if
'batch_size'
in
kwargs
:
del
kwargs
[
'batch_size'
]
# not important for python library.
...
...
@@ -25,8 +25,6 @@ class Optimizer(object):
self
.
__opt_conf_proto__
=
config_parser_utils
.
parse_optimizer_config
(
__impl__
)
if
swig_api
is
None
:
raise
RuntimeError
(
"paddle.v2 currently need swig_paddle"
)
self
.
__opt_conf__
=
swig_api
.
OptimizationConfig
.
createFromProto
(
self
.
__opt_conf_proto__
)
...
...
@@ -37,18 +35,22 @@ class Optimizer(object):
For each optimizer(SGD, Adam), GradientMachine should enable different
buffers.
"""
import
py_paddle.swig_paddle
as
swig_api
tmp
=
swig_api
.
ParameterOptimizer
.
create
(
self
.
__opt_conf__
)
assert
isinstance
(
tmp
,
swig_api
.
ParameterOptimizer
)
return
tmp
.
getParameterTypes
()
def
__create_local_updater__
(
self
):
import
py_paddle.swig_paddle
as
swig_api
return
swig_api
.
ParameterUpdater
.
createLocalUpdater
(
self
.
__opt_conf__
)
def
__create_remote_updater__
(
self
,
pass_num
,
use_sparse_updater
):
import
py_paddle.swig_paddle
as
swig_api
return
swig_api
.
ParameterUpdater
.
createRemoteUpdater
(
self
.
__opt_conf__
,
pass_num
,
use_sparse_updater
)
def
__create_new_remote_updater__
(
self
,
pserver_spec
,
use_etcd
):
import
py_paddle.swig_paddle
as
swig_api
return
swig_api
.
ParameterUpdater
.
createNewRemoteUpdater
(
self
.
__opt_conf__
,
pserver_spec
,
use_etcd
)
...
...
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