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PaddlePaddle
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a30e9869
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PaddleDetection
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PaddlePaddle
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PaddleDetection
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a30e9869
编写于
6月 15, 2021
作者:
Z
zhiboniu
提交者:
GitHub
6月 15, 2021
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差异文件
add dark model_zoo; (#3369)
add config dark_hrnet_w32_384x288.yml; test=document_fix;
上级
99039025
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
147 addition
and
2 deletion
+147
-2
configs/keypoint/README.md
configs/keypoint/README.md
+3
-2
configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w32_384x288.yml
configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w32_384x288.yml
+144
-0
未找到文件。
configs/keypoint/README.md
浏览文件 @
a30e9869
...
...
@@ -21,8 +21,9 @@
| HigherHRNet+SWAHR | 512 | 32 | 68.9 |
[
higherhrnet_hrnet_w32_512_swahr.pdparams
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/keypoint/higherhrnet_hrnet_w32_512_swahr.pdparams
)
|
[
config
](
./higherhrnet/higherhrnet_hrnet_w32_512_swahr.yml
)
|
| HRNet | 256x192 | 32 | 76.9 |
[
hrnet_w32_256x192.pdparams
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/keypoint/hrnet_w32_256x192.pdparams
)
|
[
config
](
./hrnet/hrnet_w32_256x192.yml
)
|
| HRNet | 384x288 | 32 | 77.8 |
[
hrnet_w32_384x288.pdparams
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/keypoint/hrnet_w32_384x288.pdparams
)
|
[
config
](
./hrnet/hrnet_w32_384x288.yml
)
|
| HRNet+DarkPose | 256x192 | 32 | 78.0 |
[
dark_hrnet_w32_256x192.pdparams
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/keypoint/dark_hrnet_w32_256x192.pdparams
)
|
[
config
](
./hrnet/dark_hrnet_w32_256x192.yml
)
|
| HRNet+DarkPose | 384x288 | 32 | 78.3 |
[
dark_hrnet_w32_384x288.pdparams
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/keypoint/dark_hrnet_w32_384x288.pdparams
)
|
[
config
](
./hrnet/dark_hrnet_w32_384x288.yml
)
|
备注: Top-Down模型测试AP结果基于GroundTruth标注框
## 快速开始
...
...
configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w32_384x288.yml
0 → 100644
浏览文件 @
a30e9869
use_gpu
:
true
log_iter
:
5
save_dir
:
output
snapshot_epoch
:
10
weights
:
output/hrnet_w32_384x288/model_final
epoch
:
210
num_joints
:
&num_joints
17
pixel_std
:
&pixel_std
200
metric
:
KeyPointTopDownCOCOEval
num_classes
:
1
train_height
:
&train_height
384
train_width
:
&train_width
288
trainsize
:
&trainsize
[
*train_width
,
*train_height
]
hmsize
:
&hmsize
[
72
,
96
]
flip_perm
:
&flip_perm
[[
1
,
2
],
[
3
,
4
],
[
5
,
6
],
[
7
,
8
],
[
9
,
10
],
[
11
,
12
],
[
13
,
14
],
[
15
,
16
]]
#####model
architecture
:
TopDownHRNet
pretrain_weights
:
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/pretrained/Trunc_HRNet_W32_C_pretrained.pdparams
TopDownHRNet
:
backbone
:
HRNet
post_process
:
HRNetPostProcess
flip_perm
:
*flip_perm
num_joints
:
*num_joints
width
:
&width
32
loss
:
KeyPointMSELoss
flip
:
true
HRNet
:
width
:
*width
freeze_at
:
-1
freeze_norm
:
false
return_idx
:
[
0
]
KeyPointMSELoss
:
use_target_weight
:
true
#####optimizer
LearningRate
:
base_lr
:
0.0005
schedulers
:
-
!PiecewiseDecay
milestones
:
[
170
,
200
]
gamma
:
0.1
-
!LinearWarmup
start_factor
:
0.001
steps
:
1000
OptimizerBuilder
:
optimizer
:
type
:
Adam
regularizer
:
factor
:
0.0
type
:
L2
#####data
TrainDataset
:
!KeypointTopDownCocoDataset
image_dir
:
train2017
anno_path
:
annotations/person_keypoints_train2017.json
dataset_dir
:
dataset/coco
num_joints
:
*num_joints
trainsize
:
*trainsize
pixel_std
:
*pixel_std
use_gt_bbox
:
True
EvalDataset
:
!KeypointTopDownCocoDataset
image_dir
:
val2017
anno_path
:
annotations/person_keypoints_val2017.json
dataset_dir
:
dataset/coco
bbox_file
:
bbox.json
num_joints
:
*num_joints
trainsize
:
*trainsize
pixel_std
:
*pixel_std
use_gt_bbox
:
True
image_thre
:
0.0
TestDataset
:
!ImageFolder
anno_path
:
dataset/coco/keypoint_imagelist.txt
worker_num
:
2
global_mean
:
&global_mean
[
0.485
,
0.456
,
0.406
]
global_std
:
&global_std
[
0.229
,
0.224
,
0.225
]
TrainReader
:
sample_transforms
:
-
RandomFlipHalfBodyTransform
:
scale
:
0.5
rot
:
40
num_joints_half_body
:
8
prob_half_body
:
0.3
pixel_std
:
*pixel_std
trainsize
:
*trainsize
upper_body_ids
:
[
0
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
,
10
]
flip_pairs
:
*flip_perm
-
TopDownAffine
:
trainsize
:
*trainsize
-
ToHeatmapsTopDown_DARK
:
hmsize
:
*hmsize
sigma
:
2
batch_transforms
:
-
NormalizeImage
:
mean
:
*global_mean
std
:
*global_std
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:
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-
Permute
:
{}
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:
64
shuffle
:
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drop_last
:
false
EvalReader
:
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:
-
TopDownAffine
:
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:
*trainsize
-
ToHeatmapsTopDown_DARK
:
hmsize
:
*hmsize
sigma
:
2
batch_transforms
:
-
NormalizeImage
:
mean
:
*global_mean
std
:
*global_std
is_scale
:
true
-
Permute
:
{}
batch_size
:
16
drop_empty
:
false
TestReader
:
sample_transforms
:
-
Decode
:
{}
-
TopDownEvalAffine
:
trainsize
:
*trainsize
-
NormalizeImage
:
mean
:
*global_mean
std
:
*global_std
is_scale
:
true
-
Permute
:
{}
batch_size
:
1
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