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a2203d04
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8月 22, 2018
作者:
T
tensor-tang
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add cblas dot
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f72ab896
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3 changed file
with
31 addition
and
1 deletion
+31
-1
paddle/fluid/operators/math/blas.h
paddle/fluid/operators/math/blas.h
+3
-0
paddle/fluid/operators/math/blas_impl.h
paddle/fluid/operators/math/blas_impl.h
+26
-1
paddle/fluid/platform/dynload/mklml.h
paddle/fluid/platform/dynload/mklml.h
+2
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/blas.h
浏览文件 @
a2203d04
...
...
@@ -153,6 +153,9 @@ class Blas {
void
GEMV
(
bool
trans_a
,
int
M
,
int
N
,
T
alpha
,
const
T
*
A
,
const
T
*
B
,
T
beta
,
T
*
C
)
const
;
template
<
typename
T
>
T
DOT
(
int
n
,
const
T
*
x
,
const
T
*
y
)
const
;
template
<
typename
T
>
void
BatchedGEMM
(
CBLAS_TRANSPOSE
transA
,
CBLAS_TRANSPOSE
transB
,
int
M
,
int
N
,
int
K
,
T
alpha
,
const
T
*
A
,
const
T
*
B
,
T
beta
,
T
*
C
,
...
...
paddle/fluid/operators/math/blas_impl.h
浏览文件 @
a2203d04
...
...
@@ -73,6 +73,11 @@ struct CBlas<float> {
platform
::
dynload
::
cblas_sgemv
(
args
...);
}
template
<
typename
...
ARGS
>
static
float
DOT
(
ARGS
...
args
)
{
return
platform
::
dynload
::
cblas_sdot
(
args
...);
}
template
<
typename
...
ARGS
>
static
void
GEMM_BATCH
(
ARGS
...
args
)
{
platform
::
dynload
::
cblas_sgemm_batch
(
args
...);
...
...
@@ -138,6 +143,11 @@ struct CBlas<double> {
platform
::
dynload
::
cblas_dgemv
(
args
...);
}
template
<
typename
...
ARGS
>
static
double
DOT
(
ARGS
...
args
)
{
return
platform
::
dynload
::
cblas_ddot
(
args
...);
}
template
<
typename
...
ARGS
>
static
void
GEMM_BATCH
(
ARGS
...
args
)
{
platform
::
dynload
::
cblas_dgemm_batch
(
args
...);
...
...
@@ -210,6 +220,7 @@ struct CBlas<platform::float16> {
PADDLE_THROW
(
"float16 SMM_GEMM not supported on CPU"
);
}
static
void
VMUL
(...)
{
PADDLE_THROW
(
"float16 VMUL not supported on CPU"
);
}
static
void
DOT
(...)
{
PADDLE_THROW
(
"float16 DOT not supported on CPU"
);
};
#ifdef PADDLE_WITH_MKLML
static
void
GEMM_BATCH
(...)
{
PADDLE_THROW
(
"float16 GEMM_BATCH not supported on CPU"
);
...
...
@@ -352,6 +363,21 @@ void Blas<platform::CPUDeviceContext>::VMUL(int n, const T *x, const T *y,
#endif
}
template
<
>
template
<
typename
T
>
T
Blas
<
platform
::
CPUDeviceContext
>::
DOT
(
int
n
,
const
T
*
x
,
const
T
*
y
)
const
{
#ifdef PADDLE_WITH_MKLML
return
CBlas
<
T
>::
DOT
(
n
,
x
,
y
);
#else
// try to find if openblas support cblas_dot
T
sum
=
0
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
++
i
)
{
sum
+=
x
[
i
]
*
y
[
i
];
}
return
sum
;
#endif
}
template
<
>
template
<
typename
T
>
void
Blas
<
platform
::
CPUDeviceContext
>::
GEMV
(
bool
trans_a
,
int
M
,
int
N
,
T
alpha
,
...
...
@@ -423,7 +449,6 @@ void Blas<platform::CPUDeviceContext>::MatMul(const int M, const int N,
CBlas
<
T
>::
SMM_GEMM
(
&
transa
,
&
transb
,
&
N
,
&
M
,
&
K
,
&
alpha
,
B
,
&
N
,
A
,
&
K
,
&
beta
,
C
,
&
N
);
return
;
#endif
CBlas
<
T
>::
GEMM
(
CblasRowMajor
,
CblasNoTrans
,
CblasNoTrans
,
M
,
N
,
K
,
...
...
paddle/fluid/platform/dynload/mklml.h
浏览文件 @
a2203d04
...
...
@@ -66,6 +66,8 @@ extern void* mklml_dso_handle;
__macro(cblas_dgemm_free); \
__macro(cblas_sgemm_batch); \
__macro(cblas_dgemm_batch); \
__macro(cblas_sdot); \
__macro(cblas_ddot); \
__macro(vsAdd); \
__macro(vdAdd); \
__macro(vsMul); \
...
...
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