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PaddlePaddle
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4月 15, 2020
作者:
tkhe
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4月 16, 2020
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docs/advanced_tutorials/inference/BENCHMARK_INFER_cn.md
docs/advanced_tutorials/inference/BENCHMARK_INFER_cn.md
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未找到文件。
docs/advanced_tutorials/inference/BENCHMARK_INFER_cn.md
浏览文件 @
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...
@@ -10,7 +10,7 @@
...
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测试方式:
-
测试方式:
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为了方便比较不同模型的推理速度,输入采用同样大小的图片,为 3x640x640,采用
`demo/000000014439_640x640.jpg`
图片。
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为了方便比较不同模型的推理速度,输入采用同样大小的图片,为 3x640x640,采用
`demo/000000014439_640x640.jpg`
图片。
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Batch Size=1
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Batch Size=1
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去掉前10轮warmup时间,测试100轮的平均时间,单位ms/image,包括输入数据拷贝至GPU的时间、计算时间、数据拷贝
只
CPU的时间。
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去掉前10轮warmup时间,测试100轮的平均时间,单位ms/image,包括输入数据拷贝至GPU的时间、计算时间、数据拷贝
至
CPU的时间。
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采用Fluid C++预测引擎: 包含Fluid C++预测、Fluid-TensorRT预测,下面同时测试了Float32 (FP32) 和Float16 (FP16)的推理速度。
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采用Fluid C++预测引擎: 包含Fluid C++预测、Fluid-TensorRT预测,下面同时测试了Float32 (FP32) 和Float16 (FP16)的推理速度。
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测试时开启了 FLAGS_cudnn_exhaustive_search=True,使用exhaustive方式搜索卷积计算算法。
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测试时开启了 FLAGS_cudnn_exhaustive_search=True,使用exhaustive方式搜索卷积计算算法。
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