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PaddlePaddle
PaddleDetection
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PaddleDetection
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PaddlePaddle
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PaddleDetection
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942e8f27
编写于
2月 01, 2021
作者:
B
Bai Yifan
提交者:
GitHub
2月 01, 2021
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Add dygraph quantization (#2129)
* add dygraph quant
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6b76b6fc
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Showing
5 changed file
with
87 addition
and
0 deletion
+87
-0
dygraph/configs/slim/README.md
dygraph/configs/slim/README.md
+12
-0
dygraph/configs/slim/quant/yolov3_mobilenet_v1_qat.yml
dygraph/configs/slim/quant/yolov3_mobilenet_v1_qat.yml
+12
-0
dygraph/configs/slim/quant/yolov3_mobilenet_v3_qat.yml
dygraph/configs/slim/quant/yolov3_mobilenet_v3_qat.yml
+13
-0
dygraph/ppdet/slim/__init__.py
dygraph/ppdet/slim/__init__.py
+2
-0
dygraph/ppdet/slim/quant.py
dygraph/ppdet/slim/quant.py
+48
-0
未找到文件。
dygraph/configs/slim/README.md
100644 → 100755
浏览文件 @
942e8f27
...
...
@@ -3,6 +3,7 @@
在PaddleDetection中, 提供了基于
[
PaddleSlim
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
)
进行模型压缩的完整教程和benchmark。目前支持的方法:
-
[
剪裁
](
prune
)
-
[
量化
](
quant
)
推荐您使用剪裁和蒸馏联合训练,或者使用剪裁和量化,进行检测模型压缩。 下面以YOLOv3为例,进行剪裁、蒸馏和量化实验。
...
...
@@ -17,6 +18,17 @@
| YOLOv3-MobileNetV1 | baseline | 24.13 | 93 | 608 | 289.9ms | 75.1 |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.yml
)
| - |
| YOLOv3-MobileNetV1 | 剪裁-l1_norm(sensity) | 15.78(-34.49%) | 66(-29%) | 608 | - | 77.6(+2.5) |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/slim/yolov3_mobilenet_v1_voc_prune_l1_norm.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.yml
)
|
[
slim配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/slim/prune/yolov3_prune_l1_norm.yml
)
|
### 量化
#### COCO上benchmark
| 模型 | 压缩策略 | 输入尺寸 | Box AP | 下载 | 模型配置文件 | 压缩算法配置文件 |
| ------------------ | ------------ | -------- | :---------: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
| YOLOv3-MobileNetV1 | baseline | 608 | 28.8 |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml
)
| - |
| YOLOv3-MobileNetV1 | 普通在线量化 | 608 | 27.5 (-1.3) |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/slim/yolov3_mobilenet_v1_coco_qat.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml
)
|
[
slim配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/quant/yolov3_mobilenet_v1_qat.yml
)
|
| YOLOv3-MobileNetV3 | baseline | 608 | 31.4 |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml
)
| - |
| YOLOv3-MobileNetV3 | PACT在线量化 | 608 | 29.0 (-2.4) |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/slim/yolov3_mobilenet_v3_coco_qat.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml
)
|
[
slim配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/quant/yolov3_mobilenet_v3_qat.yml
)
|
-
SD855预测时延为使用PaddleLite部署,使用arm8架构并使用4线程(4 Threads)推理时延
## 实验环境
...
...
dygraph/configs/slim/quant/yolov3_mobilenet_v1_qat.yml
0 → 100644
浏览文件 @
942e8f27
# Weights of yolov3_mobilenet_v1_coco
pretrain_weights
:
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.pdparams
load_static_weights
:
False
weight_type
:
resume
slim
:
QAT
QAT
:
quant_config
:
{
'
weight_quantize_type'
:
'
channel_wise_abs_max'
,
'
activation_quantize_type'
:
'
moving_average_abs_max'
,
'
weight_bits'
:
8
,
'
activation_bits'
:
8
,
'
dtype'
:
'
int8'
,
'
window_size'
:
10000
,
'
moving_rate'
:
0.9
,
'
quantizable_layer_type'
:
[
'
Conv2D'
,
'
Linear'
]}
print_model
:
True
dygraph/configs/slim/quant/yolov3_mobilenet_v3_qat.yml
0 → 100644
浏览文件 @
942e8f27
# Weights of yolov3_mobilenet_v3_coco
pretrain_weights
:
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.pdparams
load_static_weights
:
False
weight_type
:
resume
slim
:
QAT
QAT
:
quant_config
:
{
'
weight_preprocess_type'
:
'
PACT'
,
'
weight_quantize_type'
:
'
channel_wise_abs_max'
,
'
activation_quantize_type'
:
'
moving_average_abs_max'
,
'
weight_bits'
:
8
,
'
activation_bits'
:
8
,
'
dtype'
:
'
int8'
,
'
window_size'
:
10000
,
'
moving_rate'
:
0.9
,
'
quantizable_layer_type'
:
[
'
Conv2D'
,
'
Linear'
]}
print_model
:
True
dygraph/ppdet/slim/__init__.py
浏览文件 @
942e8f27
...
...
@@ -13,5 +13,7 @@
# limitations under the License.
from
.
import
prune
from
.
import
quant
from
.prune
import
*
from
.quant
import
*
dygraph/ppdet/slim/quant.py
0 → 100644
浏览文件 @
942e8f27
# Copyright (c) 2021 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
from
__future__
import
absolute_import
from
__future__
import
division
from
__future__
import
print_function
import
paddle
from
paddle.utils
import
try_import
from
ppdet.core.workspace
import
register
,
serializable
from
ppdet.utils.logger
import
setup_logger
logger
=
setup_logger
(
__name__
)
@
register
@
serializable
class
QAT
(
object
):
def
__init__
(
self
,
quant_config
,
print_model
):
super
(
QAT
,
self
).
__init__
()
self
.
quant_config
=
quant_config
self
.
print_model
=
print_model
def
__call__
(
self
,
model
):
paddleslim
=
try_import
(
'paddleslim'
)
self
.
quanter
=
paddleslim
.
dygraph
.
quant
.
QAT
(
config
=
self
.
quant_config
)
if
self
.
print_model
:
logger
.
info
(
"Model before quant:"
)
logger
.
info
(
model
)
self
.
quanter
.
quantize
(
model
)
if
self
.
print_model
:
logger
.
info
(
"Quantized model:"
)
logger
.
info
(
model
)
return
model
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