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892ddd84
编写于
7月 08, 2020
作者:
L
longxiang
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差异文件
fix ppyolo config bug
上级
bdf3b392
变更
3
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
112 addition
and
3 deletion
+112
-3
configs/ppyolo/ppyolo_lb.yml
configs/ppyolo/ppyolo_lb.yml
+1
-1
configs/ppyolo/ppyolo_reader.yml
configs/ppyolo/ppyolo_reader.yml
+1
-2
configs/ppyolo/ppyolo_reader_lb.yml
configs/ppyolo/ppyolo_reader_lb.yml
+110
-0
未找到文件。
configs/ppyolo/ppyolo_lb.yml
浏览文件 @
892ddd84
...
...
@@ -88,4 +88,4 @@ OptimizerBuilder:
factor
:
0.0005
type
:
L2
_READER_
:
'
ppyolo_reader.yml'
_READER_
:
'
ppyolo_reader
_lb
.yml'
configs/ppyolo/ppyolo_reader.yml
浏览文件 @
892ddd84
...
...
@@ -46,9 +46,8 @@ TrainReader:
[
30
,
61
],
[
62
,
45
],
[
59
,
119
],
[
116
,
90
],
[
156
,
198
],
[
373
,
326
]]
downsample_ratios
:
[
32
,
16
,
8
]
batch_size
:
24
batch_size
:
8
shuffle
:
true
# mixup_epoch: 250
mixup_epoch
:
25000
drop_last
:
true
worker_num
:
8
...
...
configs/ppyolo/ppyolo_reader_lb.yml
0 → 100644
浏览文件 @
892ddd84
TrainReader
:
inputs_def
:
fields
:
[
'
image'
,
'
gt_bbox'
,
'
gt_class'
,
'
gt_score'
]
num_max_boxes
:
50
dataset
:
!COCODataSet
image_dir
:
train2017
anno_path
:
annotations/instances_train2017.json
dataset_dir
:
dataset/coco
with_background
:
false
sample_transforms
:
-
!DecodeImage
to_rgb
:
True
with_mixup
:
True
-
!MixupImage
alpha
:
1.5
beta
:
1.5
-
!ColorDistort
{}
-
!RandomExpand
fill_value
:
[
123.675
,
116.28
,
103.53
]
-
!RandomCrop
{}
-
!RandomFlipImage
is_normalized
:
false
-
!NormalizeBox
{}
-
!PadBox
num_max_boxes
:
50
-
!BboxXYXY2XYWH
{}
batch_transforms
:
-
!RandomShape
sizes
:
[
320
,
352
,
384
,
416
,
448
,
480
,
512
,
544
,
576
,
608
]
random_inter
:
True
-
!NormalizeImage
mean
:
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0.485
,
0.456
,
0.406
]
std
:
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0.229
,
0.224
,
0.225
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is_scale
:
True
is_channel_first
:
false
-
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to_bgr
:
false
channel_first
:
True
# Gt2YoloTarget is only used when use_fine_grained_loss set as true,
# this operator will be deleted automatically if use_fine_grained_loss
# is set as false
-
!Gt2YoloTarget
anchor_masks
:
[[
6
,
7
,
8
],
[
3
,
4
,
5
],
[
0
,
1
,
2
]]
anchors
:
[[
10
,
13
],
[
16
,
30
],
[
33
,
23
],
[
30
,
61
],
[
62
,
45
],
[
59
,
119
],
[
116
,
90
],
[
156
,
198
],
[
373
,
326
]]
downsample_ratios
:
[
32
,
16
,
8
]
batch_size
:
24
shuffle
:
true
mixup_epoch
:
25000
drop_last
:
true
worker_num
:
8
bufsize
:
4
use_process
:
true
EvalReader
:
inputs_def
:
fields
:
[
'
image'
,
'
im_size'
,
'
im_id'
]
num_max_boxes
:
50
dataset
:
!COCODataSet
image_dir
:
val2017
anno_path
:
annotations/instances_val2017.json
dataset_dir
:
dataset/coco
with_background
:
false
sample_transforms
:
-
!DecodeImage
to_rgb
:
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-
!ResizeImage
target_size
:
608
interp
:
2
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:
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:
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,
0.224
,
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:
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is_channel_first
:
false
-
!PadBox
num_max_boxes
:
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:
false
channel_first
:
True
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drop_empty
:
false
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bufsize
:
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TestReader
:
inputs_def
:
image_shape
:
[
3
,
608
,
608
]
fields
:
[
'
image'
,
'
im_size'
,
'
im_id'
]
dataset
:
!ImageFolder
anno_path
:
annotations/instances_val2017.json
with_background
:
false
sample_transforms
:
-
!DecodeImage
to_rgb
:
True
-
!ResizeImage
target_size
:
608
interp
:
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!NormalizeImage
mean
:
[
0.485
,
0.456
,
0.406
]
std
:
[
0.229
,
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,
0.225
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is_scale
:
True
is_channel_first
:
false
-
!Permute
to_bgr
:
false
channel_first
:
True
batch_size
:
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