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## 简介 ## 简介
PaddleDetection团队提供了针对VisDrone-DET、DOTA水平框、Xview等小目标场景数据集的基于PP-YOLOE的检测模型,以及提供了一套使用[SAHI](https://github.com/obss/sahi)(Slicing Aided Hyper Inference)工具切图和拼图的方案,用户可以下载模型进行使用。不通过切图拼图而直接使用原图的方案也可以参照[visdrone](../visdrone)**是否需要切图**,建议参照[切图使用说明](#切图使用说明)中的[统计数据集分布](#统计数据集分布)先分析一下数据集再确定。 PaddleDetection团队提供了针对VisDrone-DET、DOTA水平框、Xview等小目标场景数据集的基于PP-YOLOE的检测模型,以及提供了一套使用[SAHI](https://github.com/obss/sahi)(Slicing Aided Hyper Inference)工具切图和拼图的方案,用户可以下载模型进行使用。
**注意:**
- **是否需要切图**,建议参照[切图使用说明](#切图使用说明)中的[统计数据集分布](#统计数据集分布)先分析一下数据集再确定,一般数据集所有目标均极小的时候推荐切图训练和切图预测。
- 不通过切图拼图而直接使用原图的方案也可以参照[visdrone](../visdrone)
- 第三方AI Studio教程案例可参考[PPYOLOE:遥感场景下的小目标检测与部署(切图版)](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4493701)[涨分神器!基于PPYOLOE的切图和拼图解决方案](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4438275)
## 模型库 ## 模型库
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