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PaddlePaddle
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6244fb35
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7月 12, 2022
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buchongyu
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7月 12, 2022
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fix Misspelled words 【2机4卡】 (#6401)
* 修复静态图多机多卡无法训练bug, 合并至release/2.4 * fix Misspelled words [2机4卡]
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static/docs/tutorials/MULTI_MACHINE_TRAINING_cn.md
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未找到文件。
static/docs/tutorials/MULTI_MACHINE_TRAINING_cn.md
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...
...
@@ -65,5 +65,5 @@ python -m paddle.distributed.launch \
| Faster RCNN R50_vd FPN | 1x | 1 | 8 | 8.6h | 38.2% | - |
| Faster RCNN R50_vd FPN | 1x | 2 | 8 | 5.1h | 38.0% | 84% |
*
由上图可知,2机8卡相比于单机8卡,加速比可以达到84%,2
即
4卡相比于单机4卡,加速比可以达到76%,而且精度几乎没有损失。
*
由上图可知,2机8卡相比于单机8卡,加速比可以达到84%,2
机
4卡相比于单机4卡,加速比可以达到76%,而且精度几乎没有损失。
*
1x实验相当于COCO数据集训练了约13个epoch,因此在trainer数量很多的时候,每个trainer可能无法训练完1个epoch,这会导致精度出现一些差异,这可以通过适当增加迭代轮数实现精度的对齐,我们实验发现,在训练多尺度3x实验时(配置文件:
[
configs/rcnn_enhance/faster_rcnn_dcn_r50_vd_fpn_3x_server_side.yml
](
../../configs/rcnn_enhance/faster_rcnn_dcn_r50_vd_fpn_3x_server_side.yml
)
),分布式训练与单机训练的模型精度是可以对齐的。
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