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PaddlePaddle
PaddleDetection
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5dc57b71
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PaddleDetection
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PaddlePaddle
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PaddleDetection
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5dc57b71
编写于
8月 10, 2018
作者:
Z
Zhaolong Xing
提交者:
GitHub
8月 10, 2018
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浏览文件
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差异文件
Merge pull request #12593 from NHZlX/filter_redundant_output
filter redundant output
上级
53052828
943950c1
变更
4
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
4 changed file
with
33 addition
and
3 deletion
+33
-3
paddle/fluid/inference/analysis/data_flow_graph.cc
paddle/fluid/inference/analysis/data_flow_graph.cc
+28
-0
paddle/fluid/inference/analysis/data_flow_graph.h
paddle/fluid/inference/analysis/data_flow_graph.h
+1
-0
paddle/fluid/inference/analysis/data_flow_graph_to_fluid_pass.cc
...fluid/inference/analysis/data_flow_graph_to_fluid_pass.cc
+1
-0
paddle/fluid/inference/analysis/dfg_graphviz_draw_pass.cc
paddle/fluid/inference/analysis/dfg_graphviz_draw_pass.cc
+3
-3
未找到文件。
paddle/fluid/inference/analysis/data_flow_graph.cc
浏览文件 @
5dc57b71
...
...
@@ -337,6 +337,34 @@ ExtractInputAndOutputOfSubGraph(std::vector<Node *> &graph) { // NOLINT
std
::
vector
<
Node
*>
(
outputs
.
begin
(),
outputs
.
end
()));
}
void
FilterRedundantOutputOfSubGraph
(
DataFlowGraph
*
graph
)
{
std
::
vector
<
Node
*>
op_nodes
;
for
(
auto
&
node
:
GraphTraits
<
DataFlowGraph
>
(
graph
).
nodes_in_TS
())
{
if
(
node
.
type
()
==
Node
::
Type
::
kValue
||
node
.
deleted
())
{
continue
;
}
op_nodes
.
push_back
(
&
node
);
}
size_t
op_num
=
op_nodes
.
size
();
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
op_num
;
i
++
)
{
if
(
op_nodes
[
i
]
->
type
()
==
Node
::
Type
::
kFunction
)
continue
;
std
::
unordered_set
<
std
::
string
>
follow_up_input_names
;
for
(
size_t
j
=
i
+
1
;
j
<
op_num
;
j
++
)
{
for
(
auto
*
in
:
op_nodes
[
j
]
->
inlinks
)
{
follow_up_input_names
.
insert
(
in
->
name
());
}
}
std
::
vector
<
Node
*>
filtered_subgraph_outlinks
;
for
(
auto
*
out
:
op_nodes
[
i
]
->
outlinks
)
{
if
(
follow_up_input_names
.
count
(
out
->
name
()))
{
filtered_subgraph_outlinks
.
push_back
(
out
);
}
}
PADDLE_ENFORCE_GE
(
filtered_subgraph_outlinks
.
size
(),
1UL
);
op_nodes
[
i
]
->
outlinks
=
filtered_subgraph_outlinks
;
}
}
}
// namespace analysis
}
// namespace inference
}
// namespace paddle
paddle/fluid/inference/analysis/data_flow_graph.h
浏览文件 @
5dc57b71
...
...
@@ -178,6 +178,7 @@ struct GraphTraits<DataFlowGraph> {
std
::
pair
<
std
::
vector
<
Node
*>
,
std
::
vector
<
Node
*>>
ExtractInputAndOutputOfSubGraph
(
std
::
vector
<
Node
*>
&
graph
);
// NOLINT
void
FilterRedundantOutputOfSubGraph
(
DataFlowGraph
*
graph
);
}
// namespace analysis
}
// namespace inference
}
// namespace paddle
paddle/fluid/inference/analysis/data_flow_graph_to_fluid_pass.cc
浏览文件 @
5dc57b71
...
...
@@ -52,6 +52,7 @@ bool DataFlowGraphToFluidPass::Initialize(Argument *argument) {
bool
DataFlowGraphToFluidPass
::
Finalize
()
{
return
true
;
}
void
DataFlowGraphToFluidPass
::
Run
(
DataFlowGraph
*
graph
)
{
FilterRedundantOutputOfSubGraph
(
graph
);
LOG
(
INFO
)
<<
"graph.inputs "
<<
graph
->
inputs
.
size
();
for
(
auto
&
node
:
GraphTraits
<
DataFlowGraph
>
(
graph
).
nodes_in_TS
())
{
if
(
node
.
deleted
())
continue
;
...
...
paddle/fluid/inference/analysis/dfg_graphviz_draw_pass.cc
浏览文件 @
5dc57b71
...
...
@@ -46,9 +46,9 @@ std::string DFG_GraphvizDrawPass::Draw(DataFlowGraph *graph) {
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
graph
->
nodes
.
size
();
i
++
)
{
const
Node
&
node
=
graph
->
nodes
.
Get
(
i
);
if
(
!
config_
.
display_deleted_node
&&
node
.
deleted
())
continue
;
for
(
auto
&
in
:
node
.
in
links
)
{
if
(
!
config_
.
display_deleted_node
&&
in
->
deleted
())
continue
;
dot
.
AddEdge
(
in
->
repr
(),
node
.
repr
(),
{});
for
(
auto
&
out
:
node
.
out
links
)
{
if
(
!
config_
.
display_deleted_node
&&
out
->
deleted
())
continue
;
dot
.
AddEdge
(
node
.
repr
(),
out
->
repr
(),
{});
}
}
return
dot
.
Build
();
...
...
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