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12月 09, 2017
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#
Release v0.11.0
#
v0.11.0版本
## Fluid Python API
...
...
@@ -34,6 +34,29 @@
*
增加
[
row convolution layer
](
http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/api/v2/config/layer.html#row-conv
)
*
增加移动端友好的网页
## 改进
*
使用一个Python
`whl`
包即可安装.
*
[
V2 API可以实现用户定制化评估
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/ltr#训练过程中输出自定义评估指标
)
。
*
将
`PADDLE_ONLY_CPU`
改为
`PADDLE_WITH_GPU`
, 因为我们会支持多种设备。
*
删除了有一些bug的BarrierStat。
*
清理和删除了paddle::Parameter中未使用的函数。
*
删除了ProtoDataProvider。
*
Huber loss同时支持回归和分类。
*
为sequence pooling 层增加
`stride`
参数。
*
v2 API自动使用cudnn batch normalization。
*
可以使用一个固定的参数名共享BN层的参数。
*
2D convolution operation支持variable-dimension input特性。
*
重构cmake中关于CUDA的部分并实现自动检测GPU架构的功能。
*
优化网页导航。
## 错误修复
*
修复ROI pooling的Bug. cc9a761
*
修复当label是dense vector是AUC变成0的问题. #5274
*
修复WarpCTC 层的Bug.
# v0.10.0版本
我们非常高兴发布了PaddlePaddle V0.10.0版,并开发了新的
[
Python API
](
http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/
)
。
...
...
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