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5b46f43c
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2月 22, 2021
作者:
F
Feng Ni
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2月 22, 2021
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[cherry-pick] update rcnn modelzoo and config (#2238)
* update faster modelzoo and config, test=dygraph
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0127fe3e
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22
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Showing
22 changed file
with
93 addition
and
182 deletion
+93
-182
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dygraph/configs/dcn/README.md
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-8
dygraph/configs/dcn/faster_rcnn_dcn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml
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dygraph/configs/dcn/faster_rcnn_dcn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml
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...configs/dcn/faster_rcnn_dcn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml
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dygraph/configs/faster_rcnn/README.md
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...ph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_fpn_2x_coco.yml
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...igs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_2x_coco.yml
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dygraph/configs/gn/README.md
dygraph/configs/gn/README.md
+2
-2
未找到文件。
dygraph/configs/dcn/README.md
浏览文件 @
5b46f43c
...
@@ -2,14 +2,15 @@
...
@@ -2,14 +2,15 @@
| 骨架网络 | 网络类型 | 卷积 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 |推理时间(fps)| Box AP | Mask AP | 下载 | 配置文件 |
| 骨架网络 | 网络类型 | 卷积 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 |推理时间(fps)| Box AP | Mask AP | 下载 | 配置文件 |
| :------------------- | :------------- | :-----: |:--------: | :-----: | :-----------: |:----: | :-----: | :----------------------------------------------------------: | :----: |
| :------------------- | :------------- | :-----: |:--------: | :-----: | :-----------: |:----: | :-----: | :----------------------------------------------------------: | :----: |
| ResNet50-FPN | Faster | c3-c5 | 2 | 1x | - | 41.3 | - |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/faster_rcnn_dcn_r50_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
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](
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| ResNet50-FPN | Faster | c3-c5 | 1 | 1x | - | 42.1 | - |
[
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|
[
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| ResNet50-vd-FPN | Faster | c3-c5 | 2 | 2x | - | 42.4 | - |
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| ResNet50-vd-FPN | Faster | c3-c5 | 1 | 1x | - | 42.7 | - |
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| ResNet101-vd-FPN | Faster | c3-c5 | 2 | 1x | - | 44.1 | - |
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| ResNeXt101-vd-FPN | Faster | c3-c5 | 1 | 1x | - | 45.2 | - |
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| ResNet50-FPN | Mask | c3-c5 | 1 | 1x | - | 41.9 | 37.3 |
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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/dcn/mask_rcnn_dcn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml
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|
**注意事项:**
**注意事项:**
...
...
dygraph/configs/dcn/faster_rcnn_dcn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml
浏览文件 @
5b46f43c
...
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...
@@ -13,17 +13,3 @@ ResNet:
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浏览文件 @
5b46f43c
...
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...
@@ -14,17 +14,3 @@ ResNet:
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dygraph/configs/dcn/faster_rcnn_dcn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml
0 → 100644
浏览文件 @
5b46f43c
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:
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'
faster_rcnn_dcn_r50_fpn_1x_coco.yml'
,
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# index 0 stands for res2
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浏览文件 @
5b46f43c
...
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...
@@ -16,7 +16,7 @@ ResNet:
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epoch
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!LinearWarmup
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5b46f43c
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...
@@ -16,14 +16,3 @@ ResNet:
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浏览文件 @
5b46f43c
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@@ -13,14 +13,3 @@ ResNet:
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5b46f43c
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@@ -14,14 +14,3 @@ ResNet:
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5b46f43c
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-
!PiecewiseDecay
gamma
:
0.1
milestones
:
[
8
,
11
]
-
!LinearWarmup
start_factor
:
0.1
steps
:
1000
dygraph/configs/faster_rcnn/README.md
浏览文件 @
5b46f43c
...
@@ -4,10 +4,20 @@
...
@@ -4,10 +4,20 @@
| 骨架网络 | 网络类型 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 |推理时间(fps) | Box AP | 下载 | 配置文件 |
| 骨架网络 | 网络类型 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 |推理时间(fps) | Box AP | 下载 | 配置文件 |
| :------------------- | :------------- | :-----: | :-----: | :------------: | :-----: | :-----------------------------------------------------: | :-----: |
| :------------------- | :------------- | :-----: | :-----: | :------------: | :-----: | :-----------------------------------------------------: | :-----: |
| ResNet50 | Faster | 1 | 1x | ---- | 35.1 |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/faster_rcnn_r50_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_1x_coco.yml
)
|
| ResNet50 | Faster | 1 | 1x | ---- | 36.7 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r50_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_1x_coco.yml
)
|
| ResNet34-vd-FPN | Faster | 2 | 1x | ---- | 37.5 |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNet50-vd | Faster | 1 | 1x | ---- | 37.6 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r50_vd_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_1x_coco.yml
)
|
| ResNet50-FPN | Faster | 1 | 1x | ---- | 37.0 |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNet101 | Faster | 1 | 1x | ---- | 39.0 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r101_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_1x_coco.yml
)
|
| ResNeXt101-vd-FPN | Faster | 1 | 1x | ---- | 42.3 |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNet34-FPN | Faster | 1 | 1x | ---- | 37.8 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNet34-vd-FPN | Faster | 1 | 1x | ---- | 38.5 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNet50-FPN | Faster | 1 | 1x | ---- | 38.4 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNet50-FPN | Faster | 1 | 2x | ---- | 40.0 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r50_fpn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_2x_coco.yml
)
|
| ResNet50-vd-FPN | Faster | 1 | 1x | ---- | 39.5 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNet50-vd-FPN | Faster | 1 | 2x | ---- | 40.8 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r50_vd_fpn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_fpn_2x_coco.yml
)
|
| ResNet101-FPN | Faster | 1 | 2x | ---- | 41.4 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r101_fpn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_fpn_2x_coco.yml
)
|
| ResNet101-vd-FPN | Faster | 1 | 1x | ---- | 42.0 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNet101-vd-FPN | Faster | 1 | 2x | ---- | 43.0 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_r101_vd_fpn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_vd_fpn_2x_coco.yml
)
|
| ResNeXt101-vd-FPN | Faster | 1 | 1x | ---- | 43.4 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml
)
|
| ResNeXt101-vd-FPN | Faster | 1 | 2x | ---- | 44.0 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_2x_coco.yml
)
|
## Citations
## Citations
```
```
...
...
dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_fpn_2x_coco.yml
浏览文件 @
5b46f43c
...
@@ -21,5 +21,5 @@ LearningRate:
...
@@ -21,5 +21,5 @@ LearningRate:
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:
0.1
gamma
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:
[
16
,
22
]
milestones
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[
16
,
22
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!LinearWarmup
-
!LinearWarmup
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start_factor
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steps
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00
dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml
浏览文件 @
5b46f43c
...
@@ -12,14 +12,3 @@ ResNet:
...
@@ -12,14 +12,3 @@ ResNet:
freeze_at
:
0
freeze_at
:
0
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:
[
0
,
1
,
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,
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:
[
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,
1
,
2
,
3
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:
4
num_stages
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:
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-
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11
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dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_vd_fpn_2x_coco.yml
浏览文件 @
5b46f43c
...
@@ -21,5 +21,5 @@ LearningRate:
...
@@ -21,5 +21,5 @@ LearningRate:
gamma
:
0.1
gamma
:
0.1
milestones
:
[
16
,
22
]
milestones
:
[
16
,
22
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-
!LinearWarmup
-
!LinearWarmup
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:
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steps
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1000
dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco.yml
浏览文件 @
5b46f43c
...
@@ -12,23 +12,3 @@ ResNet:
...
@@ -12,23 +12,3 @@ ResNet:
freeze_at
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freeze_at
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:
[
0
,
1
,
2
,
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:
[
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,
1
,
2
,
3
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:
4
num_stages
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11
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5b46f43c
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...
@@ -13,23 +13,3 @@ ResNet:
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1
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:
4
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11
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dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_2x_coco.yml
已删除
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0127fe3e
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:
[
'
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,
]
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5b46f43c
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...
@@ -5,14 +5,11 @@ weights: output/faster_rcnn_r50_fpn_2x_coco/model_final
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24
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!LinearWarmup
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5b46f43c
_BASE_
:
[
'
faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml'
,
]
pretrain_weights
:
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weights
:
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# index 0 stands for res2
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50
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:
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:
bn
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,
2
,
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浏览文件 @
5b46f43c
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...
@@ -15,14 +15,11 @@ ResNet:
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epoch
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24
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!PiecewiseDecay
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[
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!LinearWarmup
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:
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浏览文件 @
5b46f43c
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@@ -16,14 +16,3 @@ ResNet:
...
@@ -16,14 +16,3 @@ ResNet:
freeze_at
:
0
freeze_at
:
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[
0
,
1
,
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[
0
,
1
,
2
,
3
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4
num_stages
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0.01
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-
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11
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-
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0.1
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:
1000
dygraph/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_2x_coco.yml
0 → 100644
浏览文件 @
5b46f43c
_BASE_
:
[
'
faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml'
,
]
pretrain_weights
:
https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/ResNeXt101_vd_64x4d_pretrained.tar
weights
:
output/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_2x_coco/model_final
ResNet
:
# for ResNeXt: groups, base_width, base_channels
depth
:
101
groups
:
64
base_width
:
4
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:
64
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:
d
norm_type
:
bn
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:
0
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0
,
1
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2
,
3
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num_stages
:
4
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:
24
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:
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:
0.01
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:
-
!PiecewiseDecay
gamma
:
0.1
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:
[
16
,
22
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-
!LinearWarmup
start_factor
:
0.1
steps
:
1000
dygraph/configs/gn/README.md
浏览文件 @
5b46f43c
...
@@ -4,8 +4,8 @@
...
@@ -4,8 +4,8 @@
| 骨架网络 | 网络类型 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 |推理时间(fps)| Box AP | Mask AP | 下载 | 配置文件 |
| 骨架网络 | 网络类型 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 |推理时间(fps)| Box AP | Mask AP | 下载 | 配置文件 |
| :------------- | :------------- | :-----------: | :------: | :--------: |:-----: | :-----: | :----: | :----: |
| :------------- | :------------- | :-----------: | :------: | :--------: |:-----: | :-----: | :----: | :----: |
| ResNet50-FPN | Faster | 1 | 2x | - | 41.9 | - |
[
下载链接
](
https://paddle
models.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph
/faster_rcnn_r50_fpn_gn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/gn/faster_rcnn_r50_fpn_gn_2x_coco.yml
)
|
| ResNet50-FPN | Faster | 1 | 2x | - | 41.9 | - |
[
下载链接
](
https://paddle
det.bj.bcebos.com/models
/faster_rcnn_r50_fpn_gn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/gn/faster_rcnn_r50_fpn_gn_2x_coco.yml
)
|
| ResNet50-FPN | Mask | 1 | 2x | - |
- | - |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/dygraph
/mask_rcnn_r50_fpn_gn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/gn/mask_rcnn_r50_fpn_gn_2x_coco.yml
)
|
| ResNet50-FPN | Mask | 1 | 2x | - |
42.3 | 38.4 |
[
下载链接
](
https://paddledet.bj.bcebos.com/models
/mask_rcnn_r50_fpn_gn_2x_coco.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/dygraph/configs/gn/mask_rcnn_r50_fpn_gn_2x_coco.yml
)
|
**注意:**
Faster R-CNN baseline仅使用
`2fc`
head,而此处使用
[
`4conv1fc` head
](
https://arxiv.org/abs/1803.08494
)
(4层conv之间使用GN),并且FPN也使用GN,而对于Mask R-CNN是在mask head的4层conv之间也使用GN。
**注意:**
Faster R-CNN baseline仅使用
`2fc`
head,而此处使用
[
`4conv1fc` head
](
https://arxiv.org/abs/1803.08494
)
(4层conv之间使用GN),并且FPN也使用GN,而对于Mask R-CNN是在mask head的4层conv之间也使用GN。
...
...
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