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PaddlePaddle
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5a4138b6
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9月 18, 2017
作者:
H
hedaoyuan
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Add test with groups=1.
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91afa0d8
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1 changed file
with
18 addition
and
6 deletion
+18
-6
python/paddle/v2/framework/tests/test_conv2d_op.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_conv2d_op.py
+18
-6
未找到文件。
python/paddle/v2/framework/tests/test_conv2d_op.py
浏览文件 @
5a4138b6
...
@@ -5,6 +5,7 @@ from op_test import OpTest
...
@@ -5,6 +5,7 @@ from op_test import OpTest
class
TestConv2dOp
(
OpTest
):
class
TestConv2dOp
(
OpTest
):
def
setUp
(
self
):
def
setUp
(
self
):
self
.
init_groups
()
self
.
op_type
=
"conv2d"
self
.
op_type
=
"conv2d"
batch_size
=
2
batch_size
=
2
input_channels
=
3
input_channels
=
3
...
@@ -15,7 +16,6 @@ class TestConv2dOp(OpTest):
...
@@ -15,7 +16,6 @@ class TestConv2dOp(OpTest):
filter_width
=
3
filter_width
=
3
stride
=
1
stride
=
1
padding
=
0
padding
=
0
groups
=
3
output_height
=
(
input_height
-
filter_height
+
2
*
padding
output_height
=
(
input_height
-
filter_height
+
2
*
padding
)
/
stride
+
1
)
/
stride
+
1
output_width
=
(
input_width
-
filter_width
+
2
*
padding
)
/
stride
+
1
output_width
=
(
input_width
-
filter_width
+
2
*
padding
)
/
stride
+
1
...
@@ -23,18 +23,22 @@ class TestConv2dOp(OpTest):
...
@@ -23,18 +23,22 @@ class TestConv2dOp(OpTest):
input_width
)).
astype
(
"float32"
)
input_width
)).
astype
(
"float32"
)
filter
=
np
.
random
.
random
(
filter
=
np
.
random
.
random
(
(
output_channels
,
input_channels
/
groups
,
filter_height
,
(
output_channels
,
input_channels
/
self
.
groups
,
filter_height
,
filter_width
)).
astype
(
"float32"
)
filter_width
)).
astype
(
"float32"
)
output
=
np
.
ndarray
(
output
=
np
.
ndarray
(
(
batch_size
,
output_channels
,
output_height
,
output_width
))
(
batch_size
,
output_channels
,
output_height
,
output_width
))
self
.
inputs
=
{
'Input'
:
input
,
'Filter'
:
filter
}
self
.
inputs
=
{
'Input'
:
input
,
'Filter'
:
filter
}
self
.
attrs
=
{
'strides'
:
[
1
,
1
],
'paddings'
:
[
0
,
0
],
'groups'
:
groups
}
self
.
attrs
=
{
'strides'
:
[
1
,
1
],
'paddings'
:
[
0
,
0
],
'groups'
:
self
.
groups
}
output_group_channels
=
output_channels
/
groups
output_group_channels
=
output_channels
/
self
.
groups
input_group_channels
=
input_channels
/
groups
input_group_channels
=
input_channels
/
self
.
groups
for
batchid
in
xrange
(
batch_size
):
for
batchid
in
xrange
(
batch_size
):
for
group
in
xrange
(
groups
):
for
group
in
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(
self
.
groups
):
for
outchannelid
in
range
(
group
*
output_group_channels
,
for
outchannelid
in
range
(
group
*
output_group_channels
,
(
group
+
1
)
*
output_group_channels
):
(
group
+
1
)
*
output_group_channels
):
for
rowid
in
xrange
(
output_height
):
for
rowid
in
xrange
(
output_height
):
...
@@ -71,6 +75,14 @@ class TestConv2dOp(OpTest):
...
@@ -71,6 +75,14 @@ class TestConv2dOp(OpTest):
def
test_check_grad
(
self
):
def
test_check_grad
(
self
):
self
.
check_grad
(
set
([
'Input'
,
'Filter'
]),
'Output'
)
self
.
check_grad
(
set
([
'Input'
,
'Filter'
]),
'Output'
)
def
init_groups
(
self
):
self
.
groups
=
1
class
TestWithGroup
(
TestConv2dOp
):
def
init_groups
(
self
):
self
.
groups
=
3
if
__name__
==
'__main__'
:
if
__name__
==
'__main__'
:
unittest
.
main
()
unittest
.
main
()
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