未验证 提交 59cd3a68 编写于 作者: Y Yang Zhang 提交者: GitHub

Add efficientdet-d0 to MODEL_ZOO_cn.md (#644)

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...@@ -173,6 +173,14 @@ Paddle提供基于ImageNet的骨架网络预训练模型。所有预训练模型 ...@@ -173,6 +173,14 @@ Paddle提供基于ImageNet的骨架网络预训练模型。所有预训练模型
**注意事项:** RetinaNet系列模型中,在总batch size为16下情况下,初始学习率改为0.01。 **注意事项:** RetinaNet系列模型中,在总batch size为16下情况下,初始学习率改为0.01。
### EfficientDet
| 尺度 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 | Box AP | 下载 | 配置文件 |
| :---------------: | :-----: | :-----: | :----: | :-------: | :----: |
| EfficientDet-D0 | 16 | 300 epochs | 33.8 | [下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/efficientdet_d0.pdparams) | [配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/configs/efficientdet_d0.yml) |
**注意事项:** 在总batch size为128(8x16)时,基础学习率改为0.16。
### SSDLite ### SSDLite
| 骨架网络 | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略|推理时间(fps) | Box AP | 下载 | 配置文件 | | 骨架网络 | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略|推理时间(fps) | Box AP | 下载 | 配置文件 |
......
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