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436fbb0d
编写于
9月 11, 2017
作者:
Q
qijun
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Merge remote-tracking branch 'baidu/develop' into refine_op_test
上级
9d46f443
53f00025
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
9 deletion
+5
-9
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
+2
-2
python/paddle/v2/framework/tests/op_test_util.py
python/paddle/v2/framework/tests/op_test_util.py
+3
-7
未找到文件。
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
浏览文件 @
436fbb0d
...
...
@@ -11,9 +11,9 @@ __all__ = ['get_numeric_gradient']
def
create_op
(
op_type
):
# TODO need to set attrs
kwargs
=
dict
()
for
in_name
,
_
in
Operator
.
get_op_input_names
(
op_type
):
for
in_name
in
Operator
.
get_op_input_names
(
op_type
):
kwargs
[
in_name
]
=
in_name
for
out_name
,
_
in
Operator
.
get_op_output_names
(
op_type
):
for
out_name
in
Operator
.
get_op_output_names
(
op_type
):
kwargs
[
out_name
]
=
out_name
return
Operator
(
op_type
,
**
kwargs
)
...
...
python/paddle/v2/framework/tests/op_test_util.py
浏览文件 @
436fbb0d
...
...
@@ -27,9 +27,7 @@ class OpTestMeta(type):
places
.
append
(
core
.
GPUPlace
(
0
))
for
place
in
places
:
for
ins
in
Operator
.
get_op_input_names
(
self
.
type
):
in_name
=
ins
[
0
]
in_dup
=
ins
[
1
]
for
in_name
,
in_dup
in
Operator
.
get_op_inputs
(
self
.
type
):
if
hasattr
(
self
,
'inputs'
)
and
in_name
in
self
.
inputs
:
kwargs
[
in_name
]
=
[]
if
in_dup
:
...
...
@@ -49,8 +47,7 @@ class OpTestMeta(type):
else
:
kwargs
[
in_name
]
=
"@EMPTY@"
for
out_name
,
out_dup
in
Operator
.
get_op_output_names
(
self
.
type
):
for
out_name
,
out_dup
in
Operator
.
get_op_outputs
(
self
.
type
):
if
not
hasattr
(
self
,
"outputs"
):
raise
ValueError
(
"The test op must set self.outputs dict."
)
...
...
@@ -73,8 +70,7 @@ class OpTestMeta(type):
ctx
=
core
.
DeviceContext
.
create
(
place
)
op
.
run
(
scope
,
ctx
)
for
out_name
,
out_dup
in
Operator
.
get_op_output_names
(
self
.
type
):
for
out_name
,
out_dup
in
Operator
.
get_op_outputs
(
self
.
type
):
actual
=
numpy
.
array
(
scope
.
find_var
(
out_name
).
get_tensor
())
expect
=
self
.
outputs
[
out_name
]
self
.
assertTrue
(
...
...
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