提交 3923340d 编写于 作者: S SunAhong1993 提交者: qingqing01

Fix the doc (#61)

上级 63abc417
......@@ -5,7 +5,7 @@
## 训练/评估/推断
PaddleDetection提供了训练/训练/评估三个功能的使用脚本,支持通过不同可选参数实现特定功能
PaddleDetection提供了训练/评估/推断三个功能的使用脚本,支持通过不同可选参数实现特定功能
```bash
# 设置PYTHONPATH路径
......@@ -27,13 +27,13 @@ python tools/infer.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml --infer_img=demo/0000005
| FLAG | 支持脚本 | 用途 | 默认值 | 备注 |
| :----------------------: | :------------: | :---------------: | :--------------: | :-----------------: |
| -c | ALL | 指定配置文件 | None | **完整配置说明请参考[配置案例](config_example)** |
| -o | ALL | 设置配置文件里的参数内容 | None | 使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如:`-o use_gpu=False max_iter=10000` |
| -o | ALL | 设置配置文件里的参数内容 | None | 使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如:`-o use_gpu=False max_iter=10000` |
| -r/--resume_checkpoint | train | 从某一检查点恢复训练 | None | `-r output/faster_rcnn_r50_1x/10000` |
| --eval | train | 是否边训练边测试 | False | |
| --output_eval | train/eval | 编辑评测保存json路径 | 当前路径 | `--output_eval ./json_result` |
| -d/--dataset_dir | train/eval | 数据集路径, 同配置文件里的dataset_dir | None | `-d dataset/coco` |
| --fp16 | train | 是否使用混合精度训练模式 | False | 需使用GPU训练 |
| --loss_scale | train | 设置混合精度训练模式中损失值的缩放比例 | 8.0 | 需先开启`--fp16`后使用 |
| --loss_scale | train | 设置混合精度训练模式中损失值的缩放比例 | 8.0 | 需先开启`--fp16`后使用 |
| --json_eval | eval | 是否通过已存在的bbox.json或者mask.json进行评估 | False | json文件路径在`--output_eval`中设置 |
| --output_dir | infer | 输出推断后可视化文件 | `./output` | `--output_dir output` |
| --draw_threshold | infer | 可视化时分数阈值 | 0.5 | `--draw_threshold 0.7` |
......
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