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PaddlePaddle
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8月 18, 2018
作者:
Z
Zhaolong Xing
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8月 18, 2018
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Merge pull request #12761 from NHZlX/global_pooling_trt
Add support for global pooling for trt
上级
fd10669e
ce7f361a
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Showing
2 changed file
with
18 addition
and
3 deletion
+18
-3
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/pool2d_op.cc
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/pool2d_op.cc
+8
-1
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/test_pool2d_op.cc
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/test_pool2d_op.cc
+10
-2
未找到文件。
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/pool2d_op.cc
浏览文件 @
31070872
...
...
@@ -33,6 +33,7 @@ class Pool2dOpConverter : public OpConverter {
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
op_desc
.
Output
(
"Out"
).
size
(),
1
);
auto
*
input1
=
engine_
->
GetITensor
(
op_desc
.
Input
(
"X"
)[
0
]);
bool
global_pooling
=
boost
::
get
<
bool
>
(
op_desc
.
GetAttr
(
"global_pooling"
));
std
::
string
pool_type
=
boost
::
get
<
std
::
string
>
(
op_desc
.
GetAttr
(
"pooling_type"
));
std
::
vector
<
int
>
ksize
=
...
...
@@ -42,7 +43,13 @@ class Pool2dOpConverter : public OpConverter {
std
::
vector
<
int
>
paddings
=
boost
::
get
<
std
::
vector
<
int
>>
(
op_desc
.
GetAttr
(
"paddings"
));
const
nvinfer1
::
DimsHW
nv_ksize
(
ksize
[
0
],
ksize
[
1
]);
nvinfer1
::
DimsHW
nv_ksize
(
ksize
[
0
],
ksize
[
1
]);
if
(
global_pooling
==
true
)
{
nvinfer1
::
Dims
input_shape
=
input1
->
getDimensions
();
int
nbDims
=
input_shape
.
nbDims
;
nv_ksize
.
d
[
0
]
=
input_shape
.
d
[
nbDims
-
2
];
nv_ksize
.
d
[
1
]
=
input_shape
.
d
[
nbDims
-
1
];
}
const
nvinfer1
::
DimsHW
nv_strides
(
strides
[
0
],
strides
[
1
]);
const
nvinfer1
::
DimsHW
nv_paddings
(
paddings
[
0
],
paddings
[
1
]);
...
...
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/test_pool2d_op.cc
浏览文件 @
31070872
...
...
@@ -20,7 +20,7 @@ namespace paddle {
namespace
inference
{
namespace
tensorrt
{
TEST
(
Pool2dOpConverter
,
main
)
{
void
test_pool2d
(
bool
global_pooling
)
{
framework
::
Scope
scope
;
std
::
unordered_set
<
std
::
string
>
parameters
;
TRTConvertValidation
validator
(
5
,
parameters
,
scope
,
1
<<
15
);
...
...
@@ -28,7 +28,10 @@ TEST(Pool2dOpConverter, main) {
// The ITensor's Dims should not contain the batch size.
// So, the ITensor's Dims of input and output should be C * H * W.
validator
.
DeclInputVar
(
"pool2d-X"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
4
,
4
));
validator
.
DeclOutputVar
(
"pool2d-Out"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
2
,
2
));
if
(
global_pooling
)
validator
.
DeclOutputVar
(
"pool2d-Out"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
1
,
1
));
else
validator
.
DeclOutputVar
(
"pool2d-Out"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
2
,
2
));
// Prepare Op description
framework
::
OpDesc
desc
;
...
...
@@ -45,6 +48,7 @@ TEST(Pool2dOpConverter, main) {
desc
.
SetAttr
(
"ksize"
,
ksize
);
desc
.
SetAttr
(
"strides"
,
strides
);
desc
.
SetAttr
(
"paddings"
,
paddings
);
desc
.
SetAttr
(
"global_pooling"
,
global_pooling
);
LOG
(
INFO
)
<<
"set OP"
;
validator
.
SetOp
(
*
desc
.
Proto
());
...
...
@@ -53,6 +57,10 @@ TEST(Pool2dOpConverter, main) {
validator
.
Execute
(
3
);
}
TEST
(
Pool2dOpConverter
,
normal
)
{
test_pool2d
(
false
);
}
TEST
(
Pool2dOpConverter
,
test_global_pooling
)
{
test_pool2d
(
true
);
}
}
// namespace tensorrt
}
// namespace inference
}
// namespace paddle
...
...
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