refine fruit doc (#16)

docs/QUICK_STARTED.md

@@ -26,7 +26,7 @@ Training:
 python -u tools/train.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
                         --use_tb=True \
                         --tb_log_dir=tb_fruit_dir/scalar \
-                        --eval \
+                        --eval 
 ```
 
 Use `yolov3_mobilenet_v1` to fine-tune the model from COCO dataset. Meanwhile, loss and mAP can be observed on tensorboard.  

docs/QUICK_STARTED_cn.md

@@ -26,7 +26,7 @@ export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
 python -u tools/train.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
                         --use_tb=True \
                         --tb_log_dir=tb_fruit_dir/scalar \
-                        --eval \
+                        --eval
 ```
 
 训练使用`yolov3_mobilenet_v1`基于COCO数据集训练好的模型进行finetune。训练期间可以通过tensorboard实时观察loss和精度值，启动命令如下：