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PaddlePaddle
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1月 09, 2019
作者:
T
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3 changed file
with
12 addition
and
6 deletion
+12
-6
paddle/fluid/inference/api/helper.h
paddle/fluid/inference/api/helper.h
+8
-3
paddle/fluid/inference/api/paddle_api.h
paddle/fluid/inference/api/paddle_api.h
+2
-1
paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_rnn1_tester.cc
paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_rnn1_tester.cc
+2
-2
未找到文件。
paddle/fluid/inference/api/helper.h
浏览文件 @
13706013
...
...
@@ -204,11 +204,14 @@ static std::string DescribeTensor(const PaddleTensor &tensor) {
os
<<
to_string
(
l
)
<<
"; "
;
}
os
<<
"
\n
"
;
os
<<
" - data: "
;
os
<<
" - memory length: "
<<
tensor
.
data
.
length
();
os
<<
"
\n
"
;
os
<<
" - data: "
;
int
dim
=
VecReduceToInt
(
tensor
.
shape
);
float
*
pdata
=
static_cast
<
float
*>
(
tensor
.
data
.
data
());
for
(
int
i
=
0
;
i
<
dim
;
i
++
)
{
os
<<
static_cast
<
float
*>
(
tensor
.
data
.
data
())
[
i
]
<<
" "
;
os
<<
pdata
[
i
]
<<
" "
;
}
os
<<
'\n'
;
return
os
.
str
();
...
...
@@ -224,10 +227,12 @@ static std::string DescribeZeroCopyTensor(const ZeroCopyTensor &tensor) {
os
<<
to_string
(
l
)
<<
"; "
;
}
os
<<
"
\n
"
;
os
<<
" - data: "
;
PaddlePlace
place
;
int
size
;
const
auto
*
data
=
tensor
.
data
<
float
>
(
&
place
,
&
size
);
os
<<
" - numel: "
<<
size
;
os
<<
"
\n
"
;
os
<<
" - data: "
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
size
;
i
++
)
{
os
<<
data
[
i
]
<<
" "
;
}
...
...
paddle/fluid/inference/api/paddle_api.h
浏览文件 @
13706013
...
...
@@ -123,7 +123,8 @@ class ZeroCopyTensor {
*/
template
<
typename
T
>
T
*
mutable_data
(
PaddlePlace
place
);
/** Get the memory directly, will return the place and memory size by pointer.
/** Get the memory directly, will return the place and element size by
* pointer.
* This is for reading the output tensor.
*/
template
<
typename
T
>
...
...
paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_rnn1_tester.cc
浏览文件 @
13706013
...
...
@@ -351,10 +351,10 @@ TEST(Analyzer_rnn1, ZeroCopy) {
ASSERT_TRUE
(
native_predictor
->
Run
(
native_inputs
.
front
(),
&
native_outputs
));
LOG
(
INFO
)
<<
"native output "
<<
DescribeTensor
(
native_outputs
.
front
());
int
output_size
{
0
};
int
output_size
{
0
};
// this is the number of elements not memory size
auto
*
zero_copy_data
=
output_tensor
->
data
<
float
>
(
&
place
,
&
output_size
);
auto
*
native_data
=
static_cast
<
float
*>
(
native_outputs
.
front
().
data
.
data
());
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
output_size
/
sizeof
(
float
)
;
i
++
)
{
for
(
int
i
=
0
;
i
<
output_size
;
i
++
)
{
EXPECT_NEAR
(
zero_copy_data
[
i
],
native_data
[
i
],
1e-3
);
}
}
...
...
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