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11月 14, 2017
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-15
paddle/cuda/src/hl_cuda_cnn.cu
paddle/cuda/src/hl_cuda_cnn.cu
+1
-1
paddle/gserver/tests/test_MaxPoolingWithMaskOutput.cpp
paddle/gserver/tests/test_MaxPoolingWithMaskOutput.cpp
+9
-11
paddle/math/Matrix.cpp
paddle/math/Matrix.cpp
+2
-2
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
+1
-1
未找到文件。
paddle/cuda/src/hl_cuda_cnn.cu
浏览文件 @
0b9c4cd7
...
...
@@ -51,8 +51,8 @@ __global__ void KeMaxPoolForward(const int nthreads,
for
(
int
h
=
hstart
;
h
<
hend
;
++
h
)
{
for
(
int
w
=
wstart
;
w
<
wend
;
++
w
)
{
if
(
maxval
<
inputData
[
h
*
width
+
w
])
{
maxval
=
inputData
[
h
*
width
+
w
];
max_index
=
h
*
width
+
w
;
maxval
=
inputData
[
max_index
];
}
}
}
...
...
paddle/gserver/tests/test_MaxPoolingWithMaskOutput.cpp
浏览文件 @
0b9c4cd7
...
...
@@ -105,15 +105,13 @@ TEST(Layer, maxPoolingWithMaskOutputLayerFwd) {
maskMat
->
setData
(
maskData
);
doOneMaxPoolingWithMaskOutputTest
(
inputMat
,
"max-pool-with-mask"
,
useGpu
,
maskMat
);
/*
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
useGpu = true;
inputMat = Matrix::create(1, 25, false, useGpu);
maskMat = Matrix::create(1, 4, false, useGpu);
inputMat->copyFrom(inputData, 25);
maskMat->copyFrom(maskData, 4);
doOneMaxPoolingWithMaskOutputTest(
inputMat, "max-pool-with-mask", useGpu, maskMat);
#endif
*/
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
useGpu
=
true
;
inputMat
=
Matrix
::
create
(
1
,
25
,
false
,
useGpu
);
maskMat
=
Matrix
::
create
(
1
,
4
,
false
,
useGpu
);
inputMat
->
copyFrom
(
inputData
,
25
);
maskMat
->
copyFrom
(
maskData
,
4
);
doOneMaxPoolingWithMaskOutputTest
(
inputMat
,
"max-pool-with-mask"
,
useGpu
,
maskMat
);
#endif
}
paddle/math/Matrix.cpp
浏览文件 @
0b9c4cd7
...
...
@@ -2021,7 +2021,7 @@ void CpuMatrix::maxPoolForward(Matrix& inputMat,
int
wstart
=
pw
*
strideW
-
paddingW
;
int
wend
=
std
::
min
(
wstart
+
sizeX
,
imgSizeW
);
wstart
=
std
::
max
(
wstart
,
0
);
if
(
mask
MatP
==
NULL
)
{
if
(
mask
Data
==
NULL
)
{
for
(
int
h
=
hstart
;
h
<
hend
;
++
h
)
{
for
(
int
w
=
wstart
;
w
<
wend
;
++
w
)
{
outData
[
ph
*
outputW
+
pw
]
=
std
::
max
(
...
...
@@ -2044,7 +2044,7 @@ void CpuMatrix::maxPoolForward(Matrix& inputMat,
inputData
+=
inLength
;
outData
+=
outLength
;
if
(
mask
MatP
!=
NULL
)
maskData
+=
outLength
;
if
(
mask
Data
!=
NULL
)
maskData
+=
outLength
;
}
}
}
...
...
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
浏览文件 @
0b9c4cd7
...
...
@@ -2701,7 +2701,7 @@ def img_pool_layer(input,
assert
type
(
pool_type
)
in
[
AvgPooling
,
MaxPooling
,
MaxWithMaskPooling
,
CudnnAvgPooling
,
CudnnMaxPooling
],
\
"only (Cudnn)AvgPooling, (Cudnn)MaxPooling MaxWithMaskPooling are supported"
"only (Cudnn)AvgPooling, (Cudnn)MaxPooling
,
MaxWithMaskPooling are supported"
type_name
=
pool_type
.
name
+
'-projection'
\
if
(
...
...
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