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deploy/pphuman/docs/mtmct.md

 # PP-Human跨镜头跟踪模块
 
 跨镜头跟踪任务，是在单镜头跟踪的基础上，实现不同摄像头中人员的身份匹配关联。在安放、智慧零售等方向有较多的应用。
-PP-Human跨镜头跟踪模块主要目的在于提供一套简洁、高效的跨境跟踪Pipeline，REID模型完全基于开源数据集训练。
+PP-Human跨镜头跟踪模块主要目的在于提供一套简洁、高效的跨镜跟踪Pipeline，REID模型完全基于开源数据集训练。
 
 ## 使用方法
 
@@ -47,10 +47,10 @@ python3 deploy/pphuman/pipeline.py
 ```
 
 2. 模型方案为[reid-centroids](https://github.com/mikwieczorek/centroids-reid), Backbone为ResNet50, 主要特色为利用相同id的多个特征提升相似度效果。
-本跨境跟踪中所用REID模型在上述基础上，整合多个开源数据集并压缩模型特征到128维以提升泛华性能。大幅提升了在实际应用中的泛化效果。
+本跨镜跟踪中所用REID模型在上述基础上，整合多个开源数据集并压缩模型特征到128维以提升泛化性能。大幅提升了在实际应用中的泛化效果。
 
 ### 其他建议
-- 提供的REID模型基于开源数据集训练得到，建议加入自有数据，训练更加强有力的REID模型，将非常明显提升跨境跟踪效果。
+- 提供的REID模型基于开源数据集训练得到，建议加入自有数据，训练更加强有力的REID模型，将非常明显提升跨镜跟踪效果。
 - 质量评估部分基于简单逻辑+OpenCV实现，效果有限，如果有条件建议针对性训练质量判断模型。