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PaddlePaddle
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01fb2be9
编写于
5月 21, 2018
作者:
T
Tomasz Patejko
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MKL elementwise add: default implementation used for integral types, float16 and/or GPU
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6f932482
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1 changed file
with
13 addition
and
7 deletion
+13
-7
paddle/fluid/operators/elementwise_add_op.h
paddle/fluid/operators/elementwise_add_op.h
+13
-7
未找到文件。
paddle/fluid/operators/elementwise_add_op.h
浏览文件 @
01fb2be9
...
...
@@ -36,9 +36,12 @@ void default_elementwise_add(const framework::ExecutionContext& ctx,
}
template
<
typename
DeviceContext
,
typename
T
>
typename
std
::
enable_if
<
std
::
is_floating_point
<
T
>::
value
>::
type
elementwise_add
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
,
const
framework
::
Tensor
*
x
,
const
framework
::
Tensor
*
y
,
framework
::
Tensor
*
z
)
{
typename
std
::
enable_if
<
std
::
is_floating_point
<
T
>::
value
&&
std
::
is_same
<
DeviceContext
,
platform
::
CPUDeviceContext
>::
value
>::
type
elementwise_add
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
,
const
framework
::
Tensor
*
x
,
const
framework
::
Tensor
*
y
,
framework
::
Tensor
*
z
)
{
auto
eigen_x
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
x
);
auto
eigen_y
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
y
);
auto
eigen_z
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
z
);
...
...
@@ -48,9 +51,12 @@ typename std::enable_if<std::is_floating_point<T>::value>::type elementwise_add(
}
template
<
typename
DeviceContext
,
typename
T
>
typename
std
::
enable_if
<
std
::
is_integral
<
T
>::
value
>::
type
elementwise_add
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
,
const
framework
::
Tensor
*
x
,
const
framework
::
Tensor
*
y
,
framework
::
Tensor
*
z
)
{
typename
std
::
enable_if
<
!
std
::
is_floating_point
<
T
>::
value
||
!
std
::
is_same
<
DeviceContext
,
platform
::
CPUDeviceContext
>::
value
>::
type
elementwise_add
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
,
const
framework
::
Tensor
*
x
,
const
framework
::
Tensor
*
y
,
framework
::
Tensor
*
z
)
{
default_elementwise_add
<
DeviceContext
,
T
>
(
ctx
,
x
,
y
,
z
);
}
...
...
@@ -66,7 +72,7 @@ class ElementwiseAddKernel : public framework::OpKernel<T> {
z
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
auto
dims_equal
=
x
->
dims
()
==
y
->
dims
();
if
(
platform
::
is_cpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
&&
dims_equal
)
{
if
(
dims_equal
)
{
elementwise_add
<
DeviceContext
,
T
>
(
ctx
,
x
,
y
,
z
);
}
else
{
default_elementwise_add
<
DeviceContext
,
T
>
(
ctx
,
x
,
y
,
z
);
...
...
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