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README.md

@@ -49,7 +49,7 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
 - [快速安装](./docs/zh_CN/tutorials/install.md)
 - [图像识别快速体验](./docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md)
 - 算法介绍（更新中）
-    - [骨干网络和预训练模型库](./docs/zh_CN/models/models_intro.md)
+    - [骨干网络和预训练模型库](./docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md)
     - [主体检测](./docs/zh_CN/application/object_detection.md)
     - 图像分类
         - [ImageNet分类任务](./docs/zh_CN/tutorials/quick_start_professional.md)

docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md

@@ -369,20 +369,3 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
 | VGG16 | 0.720 | 0.907 | 5.61769 | 16.40064 | 30.810 | 138.340 | [下载链接](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/VGG16_pretrained.pdparams) |
 | VGG19 | 0.726 | 0.909 | 6.65221 | 20.4334 | 39.130 | 143.650 | [下载链接](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/VGG19_pretrained.pdparams) |
 | DarkNet53 | 0.780 | 0.941 | 4.10829 | 12.1714 | 18.580 | 41.600 | [下载链接](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/DarkNet53_pretrained.pdparams) |
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-<a name="许可证书"></a>
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-## 许可证书
-本项目的发布受<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCLS/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>许可认证。
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-<a name="贡献代码"></a>
-## 贡献代码
-我们非常欢迎你为PaddleClas贡献代码，也十分感谢你的反馈。
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-- 非常感谢[nblib](https://github.com/nblib)修正了PaddleClas中RandErasing的数据增广配置文件。
-- 非常感谢[chenpy228](https://github.com/chenpy228)修正了PaddleClas文档中的部分错别字。
-- 非常感谢[jm12138](https://github.com/jm12138)为PaddleClas添加ViT，DeiT系列模型和RepVGG系列模型。
-- 非常感谢[FutureSI](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/76563)对PaddleClas代码的解析与总结。
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-我们非常欢迎你为PaddleClas贡献代码，也十分感谢你的反馈。