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 飞桨图像识别套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像识别任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。
 
+**近期更新**
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 - 2021.06.16 PaddleClas v2.2版本升级
    - 集成Metric learning，向量检索等组件。
    - 新增商品识别、动漫人物识别、车辆识别和logo识别等4个图像识别应用。
    - 新增LeViT、Twins、TNT、DLA、HarDNet、RedNet系列30个预训练模型，精度与论文大致持平。
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 - 2021.05.14
    - 添加`SwinTransformer` 系列模型，在ImageNet-1k上，Top1 Acc可达87.19%
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 - 2021.04.15
    - 添加`MixNet_L`和`ReXNet_3_0`系列模型，在ImageNet-1k上`MixNet` 模型Top1 Acc可达78.6%，`ReXNet`模型可达82.09%