Update getting_started_retrieval.md

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 # 开始使用
+## 注意:  本文主要介绍基于检索方式的识别
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 请参考[安装指南](./install.md)配置运行环境，并根据[快速开始](./quick_start_new_user.md)文档准备flower102数据集，本章节下面所有的实验均以flower102数据集为例。
 
@@ -12,8 +13,6 @@ PaddleClas目前支持的训练/评估环境如下：
     └── Linux
 ```
 
-## 注意:  本文主要介绍基于检索方式的识别
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 ## 1. 基于CPU/单卡GPU上的训练与评估
 
 在基于CPU/单卡GPU上训练与评估，推荐使用`tools/train.py`与`tools/eval.py`脚本。关于Linux平台多卡GPU环境下的训练与评估，请参考[2. 基于Linux+GPU的模型训练与评估](#2)。