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PaddleClas

PaddlePaddle / PaddleClas
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PaddleClas
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docs/zh_CN_tmp/advanced_tutorials/DataAugmentation.md
浏览文件 @ e471b38e
......@@ -275,7 +275,7 @@ sh tools/train.sh
* 几乎每一类图像增强均含有超参数，我们只提供了基于ImageNet-1k的超参数，其他数据集需要用户自己调试超参数，具体超参数的含义用户可以阅读相关的论文，调试方法也可以参考训练技巧的章节。
# # 二、实验结果
## 二、实验结果
基于PaddleClas，在ImageNet1k数据集上的分类精度如下。
......
docs/zh_CN_tmp/algorithm_introduction/DataAugmentation.md
浏览文件 @ e471b38e
......@@ -25,7 +25,7 @@
增广后的可视化效果如下所示。
![](../../../images/image_aug/image_aug_samples_s.jpg)
![](../../images/image_aug/image_aug_samples_s.jpg)
具体如下表所示：
......
docs/zh_CN_tmp/algorithm_introduction/ImageNet_models.md
浏览文件 @ e471b38e
......@@ -13,14 +13,14 @@
常见服务器端模型的精度指标与其预测耗时的变化曲线如下图所示。
![](../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs1.main_fps_top1.png)
![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs1.main_fps_top1.png)
常见移动端模型的精度指标与其预测耗时、模型存储大小的变化曲线如下图所示。
![](../images/models/mobile_arm_storage.png)
![](../../images/models/mobile_arm_storage.png)
![](../images/models/mobile_arm_top1.png)
![](../../images/models/mobile_arm_top1.png)
<a name="SSLD知识蒸馏系列"></a>
......@@ -70,7 +70,7 @@
<a name="PP-LCNet系列"></a>
### PP-LCNet系列
PP-LCNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[PP-LCNet系列模型文档](./models/PP-LCNet.md)。
PP-LCNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[PP-LCNet系列模型文档](../models/PP-LCNet.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | Intel-Xeon-Gold-6148 time(ms)<br>bs=1 | FLOPs(M) | Params(M) | 下载地址 |
|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|
......@@ -87,7 +87,7 @@ PP-LCNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系
<a name="ResNet及其Vd系列"></a>
### ResNet及其Vd系列
ResNet及其Vd系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[ResNet及其Vd系列模型文档](./models/ResNet_and_vd.md)。
ResNet及其Vd系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[ResNet及其Vd系列模型文档](../models/ResNet_and_vd.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
|---------------------|-----------|-----------|-----------------------|----------------------|----------|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------|
......@@ -111,7 +111,7 @@ ResNet及其Vd系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于
<a name="移动端系列"></a>
### 移动端系列
移动端系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[移动端系列模型文档](./models/Mobile.md)。
移动端系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[移动端系列模型文档](../models/Mobile.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | SD855 time(ms)<br>bs=1 | Flops(G) | Params(M) | 模型大小(M) | 下载地址 |
|----------------------------------|-----------|-----------|------------------------|----------|-----------|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
......@@ -156,7 +156,7 @@ ResNet及其Vd系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于
<a name="SEResNeXt与Res2Net系列"></a>
### SEResNeXt与Res2Net系列
SEResNeXt与Res2Net系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[SEResNeXt与Res2Net系列模型文档](./models/SEResNext_and_Res2Net.md)。
SEResNeXt与Res2Net系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[SEResNeXt与Res2Net系列模型文档](../models/SEResNext_and_Res2Net.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
......@@ -191,7 +191,7 @@ SEResNeXt与Res2Net系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多
<a name="DPN与DenseNet系列"></a>
### DPN与DenseNet系列
DPN与DenseNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[DPN与DenseNet系列模型文档](./models/DPN_DenseNet.md)。
DPN与DenseNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[DPN与DenseNet系列模型文档](../models/DPN_DenseNet.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
......@@ -212,7 +212,7 @@ DPN与DenseNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于
<a name="HRNet系列"></a>
### HRNet系列
HRNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[HRNet系列模型文档](./models/HRNet.md)。
HRNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[HRNet系列模型文档](../models/HRNet.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
......@@ -232,7 +232,7 @@ HRNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列
<a name="Inception系列"></a>
### Inception系列
Inception系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[Inception系列模型文档](./models/Inception.md)。
Inception系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[Inception系列模型文档](../models/Inception.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
|--------------------|-----------|-----------|-----------------------|----------------------|----------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------------|
......@@ -249,7 +249,7 @@ Inception系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该
<a name="EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列"></a>
### EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列
EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型文档](./models/EfficientNet_and_ResNeXt101_wsl.md)。
EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型文档](../models/EfficientNet_and_ResNeXt101_wsl.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
......@@ -273,7 +273,7 @@ EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型的精度、速度指标如下表所示
<a name="ResNeSt与RegNet系列"></a>
### ResNeSt与RegNet系列
ResNeSt与RegNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[ResNeSt与RegNet系列模型文档](./models/ResNeSt_RegNet.md)。
ResNeSt与RegNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关于该系列的模型介绍可以参考：[ResNeSt与RegNet系列模型文档](../models/ResNeSt_RegNet.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
......@@ -286,7 +286,7 @@ ResNeSt与RegNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多关
<a name="ViT_and_DeiT系列"></a>
### ViT_and_DeiT系列
ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列模型的精度、速度指标如下表所示. 更多关于该系列模型的介绍可以参考： [ViT_and_DeiT系列模型文档](./models/ViT_and_DeiT.md)。
ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列模型的精度、速度指标如下表所示. 更多关于该系列模型的介绍可以参考： [ViT_and_DeiT系列模型文档](../models/ViT_and_DeiT.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
......@@ -317,7 +317,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
### RepVGG系列
关于RepVGG系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[RepVGG系列模型文档](./models/RepVGG.md)。
关于RepVGG系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[RepVGG系列模型文档](../models/RepVGG.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
......@@ -337,7 +337,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
### MixNet系列
关于MixNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[MixNet系列模型文档](./models/MixNet.md)。
关于MixNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[MixNet系列模型文档](../models/MixNet.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(M) | Params(M) | 下载地址 |
| -------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -349,7 +349,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
### ReXNet系列
关于ReXNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[ReXNet系列模型文档](./models/ReXNet.md)。
关于ReXNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[ReXNet系列模型文档](../models/ReXNet.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -363,7 +363,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
### SwinTransformer系列
关于SwinTransformer系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[SwinTransformer系列模型文档](./models/SwinTransformer.md)。
关于SwinTransformer系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[SwinTransformer系列模型文档](../models/SwinTransformer.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -381,7 +381,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
<a name="LeViT系列"></a>
### LeViT系列
关于LeViT系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[LeViT系列模型文档](./models/LeViT.md)。
关于LeViT系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[LeViT系列模型文档](../models/LeViT.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(M) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -396,7 +396,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
<a name="Twins系列"></a>
### Twins系列
关于Twins系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[Twins系列模型文档](./models/Twins.md)。
关于Twins系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[Twins系列模型文档](../models/Twins.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -412,7 +412,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
<a name="HarDNet系列"></a>
### HarDNet系列
关于HarDNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[HarDNet系列模型文档](./models/HarDNet.md)。
关于HarDNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[HarDNet系列模型文档](../models/HarDNet.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -424,7 +424,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
<a name="DLA系列"></a>
### DLA系列
关于 DLA系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[DLA系列模型文档](./models/DLA.md)。
关于 DLA系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[DLA系列模型文档](../models/DLA.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -441,7 +441,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
<a name="RedNet系列"></a>
### RedNet系列
关于RedNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[RedNet系列模型文档](./models/RedNet.md)。
关于RedNet系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[RedNet系列模型文档](../models/RedNet.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -454,7 +454,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
<a name="TNT系列"></a>
### TNT系列
关于TNT系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[TNT系列模型文档](./models/TNT.md)。
关于TNT系列模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[TNT系列模型文档](../models/TNT.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
......@@ -466,7 +466,7 @@ ViT（Vision Transformer）与DeiT（Data-efficient Image Transformers）系列
### 其他模型
关于AlexNet、SqueezeNet系列、VGG系列、DarkNet53等模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[其他模型文档](./models/Others.md)。
关于AlexNet、SqueezeNet系列、VGG系列、DarkNet53等模型的精度、速度指标如下表所示，更多介绍可以参考：[其他模型文档](../models/Others.md)。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)<br>bs=1 | time(ms)<br>bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
......
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