Update paddle_serving_deploy.md

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@@ -72,15 +72,15 @@ python3 -m paddle_serving_client.convert --dirname ./ResNet50_vd_infer/ \
 ResNet50_vd 推理模型转换完成后，会在当前文件夹多出 `ResNet50_vd_serving` 和 `ResNet50_vd_client` 的文件夹，具备如下格式：
 ```
 |- ResNet50_vd_server/
-  |- __model__  
-  |- __params__
+  |- inference.pdiparams  
+  |- inference.pdmodel
   |- serving_server_conf.prototxt  
   |- serving_server_conf.stream.prototxt
 |- ResNet50_vd_client
   |- serving_client_conf.prototxt  
   |- serving_client_conf.stream.prototxt
 ```
-得到模型文件之后，需要修改 serving_server_conf.prototxt 中的 alias 名字： 将 `feed_var` 中的 `alias_name` 改为 `image`, 将 `fetch_var` 中的 `alias_name` 改为 `prediction`
+得到模型文件之后，需要修改 serving_server_conf.prototxt 中的 alias 名字：将 `fetch_var` 中的 `alias_name` 改为 `prediction`
 
 **备注**:  Serving 为了兼容不同模型的部署，提供了输入输出重命名的功能。这样，不同的模型在推理部署时，只需要修改配置文件的 alias_name 即可，无需修改代码即可完成推理部署。
 修改后的 serving_server_conf.prototxt 如下所示:
@@ -154,7 +154,7 @@ python3 -m paddle_serving_client.convert --dirname ./general_PPLCNet_x2_5_lite_v
                                          --serving_server ./general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_serving/ \
                                          --serving_client ./general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_client/
 ```
-识别推理模型转换完成后，会在当前文件夹多出 `general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_serving/` 和 `general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_serving/` 的文件夹。修改 `general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_serving/` 目录下的 serving_server_conf.prototxt 中的 alias 名字： 将 `fetch_var` 中的 `alias_name` 改为 `features`。
+识别推理模型转换完成后，会在当前文件夹多出 `general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_serving/` 和 `general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_client/` 的文件夹。修改 `general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_serving/` 目录下的 serving_server_conf.prototxt 中的 alias 名字： 将 `fetch_var` 中的 `alias_name` 改为 `features`。
 修改后的 serving_server_conf.prototxt 内容如下：
 ```
 feed_var {