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 ## 目录
 * [第1期](#第1期)(2021.07.08)
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+* [第2期](#第2期)(2021.07.27)
 
 <a name="第1期"></a>
 ## 第1期
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 ### Q1.20 PaddleClas 的`train_log`文件在哪里?
 
 **A**：在保存权重的路径中存放了`train.log`。
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+<a name="第2期"></a>
+## 第2期
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+### Q2.1 PaddleClas目前使用的Möbius向量检索算法支持类似于faiss的那种index.add()的功能吗? 另外，每次构建新的图都要进行train吗？这里的train是为了检索加速还是为了构建相似的图吗？
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+**A**：Mobius提供的检索算法是一种基于图的近似最近邻搜索算法，目前支持两种距离计算方式：inner product和L2 distance. faiss中提供的index.add功能暂时不支持，如果需要增加检索库的内容，需要从头重新构建新的index. 在每次构建index时，检索算法内部执行的操作是一种类似于train的过程，不同于faiss提供的train接口，我们命名为build, 主要的目的是为了加速检索的速度。
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+### Q2.2 可以对视频中每一帧画面进行逐帧预测吗？
+**A**：可以，但目前PaddleClas并不支持视频输入。可以尝试修改一下PaddleClas代码，或者预先将视频逐帧转为图像存储，再使用PaddleClas进行预测。
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+### Q2.3：在直播场景中，需要提供一个直播即时识别画面，能够在延迟几秒内找到特征目标物并用框圈起，这个可以实现吗？
+**A**：要达到实时的检测效果，需要检测速度达到实时性的要求；PPyolo是Paddle团队提供的轻量级目标检测模型，检测速度和精度达到了很好的平衡，可以试试ppyolo来做检测. 关于ppyolo的使用，可以参照：   https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.1/configs/ppyolo/README_cn.md
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+### Q2.4: 对于未知的标签，加入gallery dataset可以用于后续的分类识别（无需训练），但是如果前面的检测模型对于未知的标签无法定位检测出来，是否还是要训练前面的检测模型？
+**A** 如果检测模型在自己的数据集上表现不佳，需要在自己的检测数据集上再finetune下
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+### Q2.5: Mac重新编译时index.so时报错如下：clang: error: unsupported option '-fopenmp',  该如何处理？
+**A**  该问题已经解决。Mac编译index.so，可以参照文档： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop/deploy/vector_search/README.md
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+### Q2.6: PaddleClas有提供调整图片亮度，对比度，饱和度，色调等方面的数据增强吗？
+**A**  PaddleClas提供了多种数据增广方式， 可分为3类：1. 图像变换类： AutoAugment, RandAugment;  2. 图像裁剪类： CutOut、RandErasing、HideAndSeek、GridMask；3. 图像混叠类：Mixup, Cutmix. 其中，Randangment提供了多种数据增强方式的随机组合，可以满足亮度、对比度、饱和度、色调等多方面的数据增广需求