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10月 17, 2022
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docs/zh_CN/training/single_label_classification/finetune.md
docs/zh_CN/training/single_label_classification/finetune.md
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未找到文件。
docs/zh_CN/training/single_label_classification/finetune.md
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c4e06621
...
@@ -50,7 +50,7 @@ val/ILSVRC2012_val_00000001.JPEG 65
...
@@ -50,7 +50,7 @@ val/ILSVRC2012_val_00000001.JPEG 65
<a
name=
"2.1"
></a>
<a
name=
"2.1"
></a>
### 2.1 更改配置文件
### 2.1 更改配置文件
在 finetune 自己的任务时,往往需要更改训练的配置文件,在
`ppcls/configs/ImageNet/`
中,定义了所有模型在 ImageNet 数据上的训练配置,可以直接修改该配置完成训练。下面以 ResNet50_vd 为例子,详述需要修改的配置。其中,该配置文件存在于
`ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml`
。
在 finetune 自己的任务时,往往需要更改训练的配置文件,在
`ppcls/configs/ImageNet/`
中,定义了所有模型在 ImageNet 数据上的训练配置,可以直接修改该配置完成训练。下面以 ResNet50_vd 为例子,详述需要修改的配置。其中,该配置文件存在于
`ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50
_vd
.yaml`
。
1.
类别数:类别数量默认为1000(ImageNet-1k类别数),此处需要修改为实际任务中的类别数量。
1.
类别数:类别数量默认为1000(ImageNet-1k类别数),此处需要修改为实际任务中的类别数量。
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