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docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md

 # 图像识别快速开始
 
-本文档包含 3 个部分：环境配置、图像识别体验、未知类别的图像识别体验。
+本文档包含 2 个部分：PP-ShiTu android端 demo 快速体验与PP-ShiTu PC端 demo 快速体验。
 
 如果图像类别已经存在于图像索引库中，那么可以直接参考[图像识别体验](#图像识别体验)章节，完成图像识别过程；如果希望识别未知类别的图像，即图像类别之前不存在于索引库中，那么可以参考[未知类别的图像识别体验](#未知类别的图像识别体验)章节，完成建立索引并识别的过程。
 
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     - [2.3.3 基于新的索引库的图像识别](#233-基于新的索引库的图像识别)
 - [5. 服务端识别模型列表](#5-服务端识别模型列表)
 
-<a name="PP-ShiTu demo 快速体验"></a>
+<a name="PP-ShiTu android端 快速体验"></a>
 
 ## 1. PP-ShiTu android端 demo 快速体验
 
-<a name="环境配置"></a>
+<a name="安装"></a>
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 ### 1.1 安装 PP-ShiTu android demo
 
 可以通过扫描下方二维码或者[点击链接](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/demos/PP-ShiTu.apk)下载并安装APP
 <img src="../../images/quick_start/android_demo/PPShiTu_qcode.png" height="250" width="250" />
 
 <a name="功能体验"></a>
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 ### 1.2 功能体验
 
 目前 PP-ShiTu android demo 具有图像检索、图像加库、库保存、更换检索库、查看检索库内的标签等基本功能，接下来介绍如何体验这几个功能。
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 5. 查看检索库的标签：首先点击上方的“齿轮“按钮，再点击“Label Path”，在弹出的选项中选择想要查看的标签文件，然后点击“查看当前标签库”按钮，在弹出的窗口中即可查看标签文件的内容。
 
 <a name="功能介绍"></a>
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 ### 1.3 功能详细介绍
 
 1. 图像检索：在选择好要检索的图片之后，首先会通过检测模型进行主体检测，得到图像中的物体的区域，然后将这块区域裁剪出来输入到识别模型中，得到对应的特征向量并在检索库中检索，返回并显示最终的检索结果。
 2. 图像加库：在选择好要入库的图片之后，首先会通过检测模型进行主体检测，得到图像中的物体的区域，然后将这块区域裁剪出来输入到识别模型中，得到对应的特征向量，再与用户输入的图像标签一起加入到检索库中。
 3. 库保存：此功能只需输入希望保存的文件名即可，如输入`database_1`，则会将检索向量库保存为`database_1.index`，标签库保存为`database_1.txt`。
 4. 更换检索库：切换好检索向量库后，需要同时切换与之匹配的检索标签库。
-5. 查看检索库的标签：可按照[功能体验-查看检索库的标签](#22-功能体验)中说明进行查看，当标签库过多（如本demo自带的986类标签库）时，可在弹窗中滑动查看。
+5. 查看检索库的标签：可按照[功能体验-查看检索库的标签](#12-功能体验)中说明进行查看，当标签库过多（如本demo自带的986类标签库）时，可在弹窗中滑动查看。
 
 
-<a name="环境配置"></a>
 
 ## 2. PP-ShiTu PC端 demo 快速体验
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+<a name="环境配置"></a>
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 ### 2.1 环境配置
 
 * 安装：请先参考文档 [环境准备](../installation/install_paddleclas.md) 配置 PaddleClas 运行环境。
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 本章节 demo 数据下载地址如下: [瓶装饮料数据下载链接](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/data/drink_dataset_v1.0.tar)。
 
 
-如果希望体验服务端主体检测和各垂类方向的识别模型，可以参考[第4章](#4)。
+如果希望体验服务端主体检测和各垂类方向的识别模型，可以参考[第5章](#5)。
 
 **注意**