docs: update installation docs

docs/zh_CN_tmp/installation/install_paddle.md

+# 安装 PaddlePaddle
+
+---
+
+目前， **PaddleClas** 要求 **PaddlePaddle** 版本 `>=2.0`。建议使用我们提供的 Docker 运行 PaddleClas，有关 Docker、nvidia-docker 的相关使用教程可以参考[链接](https://www.runoob.com/Docker/Docker-tutorial.html)。如果不使用 Docker，可以直接跳过 [2.1](#2.1) 部分内容，从 [2.2](#2.2) 部分开始。
+
+## 1. 环境要求
+
+**版本要求**：
+- python 3.x
+- CUDA >= 10.1 (如果使用 `paddlepaddle-gpu`)
+- cuDNN >= 7.6.4 (如果使用 `paddlepaddle-gpu`)
+- nccl >= 2.1.2 (如果使用分布式训练/评估)
+- gcc >= 8.2
+
+**建议**：
+* 当 CUDA 版本为 10.1 时，显卡驱动版本 `>= 418.39`；
+* 当 CUDA 版本为 10.2 时，显卡驱动版本 `>= 440.33`；
+* 更多 CUDA 版本与要求的显卡驱动版本可以参考[链接](https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html)。
+
+## 2.（建议）使用 Docker 环境
+
+* 切换到工作目录下
+
+```shell
+cd /home/Projects
+```
+
+* 创建 docker 容器
+
+下述命令会创建一个名为 ppcls 的 Docker 容器，并将当前工作目录映射到容器内的 `/paddle` 目录。
+
+```shell
+# 对于GPU用户
+sudo nvidia-docker run --name ppcls -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it paddlepaddle/paddle:2.1.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash
+
+# 对于CPU用户
+sudo docker run --name ppcls -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it paddlepaddle/paddle:2.1.0 /bin/bash
+```
+
+**注意**：
+* 首次使用该镜像时，下述命令会自动下载该镜像文件，下载需要一定的时间，请耐心等待；
+* 下述命令会创建一个 Docker 容器，之后再次使用该容器时无需再次运行该命令；
+* 参数 `--shm-size=8G` 将设置容器的共享内存为8G，如机器环境允许，建议将该参数设置较大，如 `64G`。
+* 您也可以访问 [DockerHub](https://hub.Docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
+
+* 退出/进入 docker 容器
+在进入 Docker 容器后，可使用组合键 `Ctrl + P + Q` 退出当前容器，同时不关闭该容器。如需再次进入容器，可使用下述命令：
+
+```shell
+sudo Docker exec -it ppcls /bin/bash
+```
+
+## 3. 通过 pip 安装 PaddlePaddle
+
+可运行下面的命令，通过 pip 安装最新版本 PaddlePaddle：
+
+```bash
+# 对于CPU用户
+pip3 install paddlepaddle --upgrade -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+
+# 对于GPU用户
+pip3 install paddlepaddle-gpu --upgrade -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+```
+
+**注意：**
+* 如果先安装了 CPU 版本的 PaddlePaddle，之后想切换到 GPU 版本，那么需要使用 pip 先卸载 CPU 版本的 PaddlePaddle，再安装 GPU 版本的 PaddlePaddle，否则容易导致 PaddlePaddle 冲突。
+* 您也可以从源码编译安装 PaddlePaddle，请参照[PaddlePaddle 安装文档](http://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
+
+## 4. 验证安装
+
+使用以下命令可以验证 PaddlePaddle 是否安装成功。
+
+```python
+import paddle
+paddle.utils.run_check()
+```
+
+查看 PaddlePaddle 版本的命令如下：
+
+```bash
+python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"
+```
+
+**注意**：
+- 从源码编译的 PaddlePaddle 版本号为 `0.0.0`，请确保使用了 PaddlePaddle 2.0 及之后的源码编译；
+- PaddleClas 基于 PaddlePaddle 高性能的分布式训练能力，若您从源码编译，请确保打开编译选项 `WITH_DISTRIBUTE=ON`。具体编译选项参考[编译选项表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/Tables.html#id3)；
+- 在 Docker 中运行时，为保证 Docker 容器有足够的共享内存用于 Paddle 的数据读取加速，在创建Docker 容器时，请设置参数 `--shm_size=8g`，条件允许的话可以设置为更大的值。

docs/zh_CN_tmp/installation/install_paddleclas.md

+# 安装 PaddleClas
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+---
+
+## 1. 克隆 PaddleClas
+
+从 GitHub 下载：
+
+```shell
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git -b release/2.3
+```
+
+如果访问 GitHub 网速较慢，可以从 Gitee 下载，命令如下：
+
+```shell
+git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas.git -b release/2.3
+```
+
+## 2. 安装 Python 依赖库
+
+PaddleClas 的 Python 依赖库在 `requirements.txt` 中给出，可通过如下命令安装：
+
+```shell
+pip install --upgrade -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+```