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docs/images/models/mobile_arm_top1.png
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docs/zh_CN/models/Mobile.md
docs/zh_CN/models/Mobile.md
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docs/en/models/Mobile_en.md
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b9bb55ce
...
@@ -99,6 +99,9 @@ Currently there are 32 pretrained models of the mobile series open source by Pad
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@@ -99,6 +99,9 @@ Currently there are 32 pretrained models of the mobile series open source by Pad
| ShuffleNetV2_x1_5 | 19.352 | 14.000 |
| ShuffleNetV2_x1_5 | 19.352 | 14.000 |
| ShuffleNetV2_x2_0 | 34.770 | 28.000 |
| ShuffleNetV2_x2_0 | 34.770 | 28.000 |
| ShuffleNetV2_swish | 16.023 | 9.100 |
| ShuffleNetV2_swish | 16.023 | 9.100 |
| GhostNet_x0_5 | 5.714 | 10.000 |
| GhostNet_x1_0 | 13.558 | 20.000 |
| GhostNet_x1_3 | 19.982 | 29.000 |
## Inference speed based on T4 GPU
## Inference speed based on T4 GPU
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docs/images/models/mobile_arm_top1.png
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docs/zh_CN/models/Mobile.md
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@@ -100,6 +100,9 @@ GhosttNet是华为于2020年提出的一种全新的轻量化网络结构,通
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@@ -100,6 +100,9 @@ GhosttNet是华为于2020年提出的一种全新的轻量化网络结构,通
| ShuffleNetV2_x1_5 | 19.352 | 14.000 |
| ShuffleNetV2_x1_5 | 19.352 | 14.000 |
| ShuffleNetV2_x2_0 | 34.770 | 28.000 |
| ShuffleNetV2_x2_0 | 34.770 | 28.000 |
| ShuffleNetV2_swish | 16.023 | 9.100 |
| ShuffleNetV2_swish | 16.023 | 9.100 |
| GhostNet_x0_5 | 5.714 | 10.000 |
| GhostNet_x1_0 | 13.558 | 20.000 |
| GhostNet_x1_3 | 19.982 | 29.000 |
## 基于T4 GPU的预测速度
## 基于T4 GPU的预测速度
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