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docs: the key output -> logits

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...@@ -184,8 +184,8 @@ print("The result returned by update_res(): ", res) ...@@ -184,8 +184,8 @@ print("The result returned by update_res(): ", res)
output = net(pd_input) output = net(pd_input)
print("The output's keys of processed net: ", output.keys()) print("The output's keys of processed net: ", output.keys())
# The output's keys of net: dict_keys(['output', 'blocks[0]', 'blocks[2]', 'blocks[4]', 'blocks[10]']) # The output's keys of net: dict_keys(['logits', 'blocks[0]', 'blocks[2]', 'blocks[4]', 'blocks[10]'])
# 网络前向输出 output 为 dict 类型对象,其中,output["output"] 为网络最终输出,output["blocks[0]"] 等为网络中间层输出结果 # 网络前向输出 output 为 dict 类型对象,其中,output["logits"] 为网络最终输出,output["blocks[0]"] 等为网络中间层输出结果
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除了通过调用方法 `update_res()` 的方式之外,也同样可以在实例化网络对象时,通过指定参数 `return_patterns` 实现相同效果: 除了通过调用方法 `update_res()` 的方式之外,也同样可以在实例化网络对象时,通过指定参数 `return_patterns` 实现相同效果:
......
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