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- DarkNet系列<sup>[[21](#ref21)]</sup>([论文地址](https://arxiv.org/abs/1506.02640)) - DarkNet系列<sup>[[21](#ref21)]</sup>([论文地址](https://arxiv.org/abs/1506.02640))
- [DarkNet53](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/DarkNet53_pretrained.pdparams) - [DarkNet53](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/DarkNet53_pretrained.pdparams)
**注意**:以上模型中EfficientNetB1-B7的预训练模型转自[pytorch版EfficientNet](https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch),ResNeXt101_wsl系列预训练模型转自[官方repo](https://github.com/facebookresearch/WSL-Images),剩余预训练模型均基于飞训练得到的,并在configs里给出了相应的训练超参数。 **注意**:以上模型中EfficientNetB1-B7的预训练模型转自[pytorch版EfficientNet](https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch),ResNeXt101_wsl系列预训练模型转自[官方repo](https://github.com/facebookresearch/WSL-Images),剩余预训练模型均基于飞训练得到的,并在configs里给出了相应的训练超参数。
## 参考文献 ## 参考文献
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