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docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/feature_extraction.md

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 - **Backbone**: 用于提取输入图像初步特征的骨干网络，一般由配置文件中的 [`Backbone`](../../../ppcls/configs/GeneralRecognition/GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5.yaml#L26-L29) 以及 [`BackboneStopLayer`](../../../ppcls/configs/GeneralRecognition/GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5.yaml#L30-L31) 字段共同指定。
 - **Neck**: 用以特征增强及特征维度变换。可以是一个简单的 FC Layer，用来做特征维度变换；也可以是较复杂的 FPN 结构，用以做特征增强，一般由配置文件中的 [`Neck`](../../../ppcls/configs/GeneralRecognition/GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5.yaml#L32-L35)字段指定。
-- **Head**: 用来将 feature 转化为 logits，让模型在训练阶段能以分类任务的形式进行训练。除了常用的 FC Layer 外，还可以替换为 cosmargin, arcmargin, circlemargin 等模块，一般由配置文件中的 [`Neck`](../../../ppcls/configs/GeneralRecognition/GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5.yaml#L36-L41)字段指定。
-- **Loss**: 指定所使用的 Loss 函数。我们将 Loss 设计为组合 loss 的形式，可以方便地将 Classification Loss 和 Metric learning Loss 组合在一起，一般由配置文件中的 [`Neck`](../../../ppcls/configs/GeneralRecognition/GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5.yaml#L44-L50)字段指定。
+- **Head**: 用来将 feature 转化为 logits，让模型在训练阶段能以分类任务的形式进行训练。除了常用的 FC Layer 外，还可以替换为 cosmargin, arcmargin, circlemargin 等模块，一般由配置文件中的 [`Head`](../../../ppcls/configs/GeneralRecognition/GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5.yaml#L36-L41)字段指定。
+- **Loss**: 指定所使用的 Loss 函数。我们将 Loss 设计为组合 loss 的形式，可以方便地将 Classification Loss 和 Metric learning Loss 组合在一起，一般由配置文件中的 [`Loss`](../../../ppcls/configs/GeneralRecognition/GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5.yaml#L44-L50)字段指定。
 
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