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8542967b
编写于
1月 03, 2023
作者:
Z
zh-hike
提交者:
Walter
1月 04, 2023
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65d42f82
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3 changed file
with
8 addition
and
8 deletion
+8
-8
docs/zh_CN/training/semi_supervised_learning/CCSSL.md
docs/zh_CN/training/semi_supervised_learning/CCSSL.md
+8
-8
ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar100_10000_4gpu.yaml
.../configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar100_10000_4gpu.yaml
+0
-0
ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
+0
-0
未找到文件。
docs/zh_CN/training/semi_supervised_learning/
FixMatch
CCSSL.md
→
docs/zh_CN/training/semi_supervised_learning/CCSSL.md
浏览文件 @
8542967b
...
@@ -43,8 +43,8 @@ cifar数据集上,paddle版本的配置文件及训练好的模型如下表所
...
@@ -43,8 +43,8 @@ cifar数据集上,paddle版本的配置文件及训练好的模型如下表所
|数据集|配置文件地址|模型下载链接|
|数据集|配置文件地址|模型下载链接|
|:----:|:----:|:----:|
|:----:|:----:|:----:|
|cifar10|
[
配置文件
](
../../../../ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
)
|
[
模型地址
](
https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/semi_superwised_learning/FixMatchCCSSL_WideResNet_cifar10_label4000.pdparams
)
|
|cifar10|
[
配置文件
](
../../../../ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
)
|
[
模型地址
](
https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/semi_superwised_learning/FixMatchCCSSL_WideResNet_cifar10_label4000.pdparams
)
|
|cifar100|
[
配置文件
](
../../../../ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar100_10000_4gpu.yaml
)
|
[
模型地址
](
https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/semi_superwised_learning/FixMatchCCSSL_WideResNet_cifar100_label10000.pdparams
)
|
|cifar100|
[
配置文件
](
../../../../ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar100_10000_4gpu.yaml
)
|
[
模型地址
](
https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/semi_superwised_learning/FixMatchCCSSL_WideResNet_cifar100_label10000.pdparams
)
|
|||
|||
上表中的配置是基于4卡GPU训练的。
上表中的配置是基于4卡GPU训练的。
...
@@ -58,12 +58,12 @@ cifar10数据在训练过程中会自动下载到默认缓存路径 `~/.cache/pa
...
@@ -58,12 +58,12 @@ cifar10数据在训练过程中会自动下载到默认缓存路径 `~/.cache/pa
单卡训练执行以下命令
单卡训练执行以下命令
```
```
python tools/train.py -c ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
python tools/train.py -c ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
```
```
4卡训练执行以下操作
4卡训练执行以下操作
```
```
python -m paddle.distributed.launch --gpus='0,1,2,3' tools/train.py -c ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
python -m paddle.distributed.launch --gpus='0,1,2,3' tools/train.py -c ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
```
```
2.
**查看训练日志和保存的模型参数文件**
训练过程中屏幕会实时打印loss等指标信息,同时会保存日志文件
`train.log`
,模型参数文件
`*.pdparams`
,优化器参数文件
`*.pdopt`
等内容到
`Global.output_dir`
指定的文件夹下,默认在
`PaddleClas/output/RecModel/`
文件夹下。
2.
**查看训练日志和保存的模型参数文件**
训练过程中屏幕会实时打印loss等指标信息,同时会保存日志文件
`train.log`
,模型参数文件
`*.pdparams`
,优化器参数文件
`*.pdopt`
等内容到
`Global.output_dir`
指定的文件夹下,默认在
`PaddleClas/output/RecModel/`
文件夹下。
...
@@ -73,7 +73,7 @@ python -m paddle.distributed.launch --gpus='0,1,2,3' tools/train.py -c ppcls/con
...
@@ -73,7 +73,7 @@ python -m paddle.distributed.launch --gpus='0,1,2,3' tools/train.py -c ppcls/con
准备用于评估的
`*.pdparams`
模型参数文件,可以使用训练好的模型,也可以使用
*4. 模型训练*
中保存的模型。
准备用于评估的
`*.pdparams`
模型参数文件,可以使用训练好的模型,也可以使用
*4. 模型训练*
中保存的模型。
*
以训练过程中保存的
`best_model_ema.ema.pdparams`
为例,执行如下命令即可进行评估。
*
以训练过程中保存的
`best_model_ema.ema.pdparams`
为例,执行如下命令即可进行评估。
```
```
python3.7 tools/eval.py -c ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml -o Global.pretrained_model="./output/RecModel/best_model_ema.ema"
python3.7 tools/eval.py -c ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml -o Global.pretrained_model="./output/RecModel/best_model_ema.ema"
```
```
*
以训练好的模型为例,下载提供的已经训练好的模型,到
`PaddleClas/pretrained_models`
文件夹中,执行如下命令即可进行评估。
*
以训练好的模型为例,下载提供的已经训练好的模型,到
`PaddleClas/pretrained_models`
文件夹中,执行如下命令即可进行评估。
...
@@ -85,7 +85,7 @@ cd pretrained_models
...
@@ -85,7 +85,7 @@ cd pretrained_models
wget
wget
cd ..
cd ..
# 评估
# 评估
python tools/eval.py -c ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml -o Global.pretrained_model="./output/RecModel/best_model_ema.ema"
python tools/eval.py -c ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml -o Global.pretrained_model="./output/RecModel/best_model_ema.ema"
```
```
**注:**
`pretrained_model`
后填入的地址不需要加
`.pdparams`
后缀,在程序运行时会自动补上。
**注:**
`pretrained_model`
后填入的地址不需要加
`.pdparams`
后缀,在程序运行时会自动补上。
...
@@ -108,7 +108,7 @@ python tools/eval.py -c ppcls/configs/ssl/FixMatchCCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_40
...
@@ -108,7 +108,7 @@ python tools/eval.py -c ppcls/configs/ssl/FixMatchCCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_40
将训练过程中保存的模型文件转成inference模型,同样以
`best_model_ema.ema_pdparams`
为例,执行以下命令进行转换
将训练过程中保存的模型文件转成inference模型,同样以
`best_model_ema.ema_pdparams`
为例,执行以下命令进行转换
```
```
python3.7 tools/export_model.py \
python3.7 tools/export_model.py \
-c ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml \
-c ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml \
-o Global.pretrained_model="output/RecModel/best_model_ema.ema" \
-o Global.pretrained_model="output/RecModel/best_model_ema.ema" \
-o Global.save_inference_fir="./deploy/inference"
-o Global.save_inference_fir="./deploy/inference"
```
```
...
@@ -179,4 +179,4 @@ Paddle2ONNX 支持将 PaddlePaddle 模型格式转化到 ONNX 模型格式。通
...
@@ -179,4 +179,4 @@ Paddle2ONNX 支持将 PaddlePaddle 模型格式转化到 ONNX 模型格式。通
PaddleClas 提供了基于 Paddle2ONNX 来完成 inference 模型转换 ONNX 模型并作推理预测的示例,您可以参考
[
Paddle2ONNX
](
https://github.com/zh-hike/PaddleClas/blob/develop/docs/zh_CN/deployment/image_classification/paddle2onnx.md
)
模型转换与预测来完成相应的部署工作。
PaddleClas 提供了基于 Paddle2ONNX 来完成 inference 模型转换 ONNX 模型并作推理预测的示例,您可以参考
[
Paddle2ONNX
](
https://github.com/zh-hike/PaddleClas/blob/develop/docs/zh_CN/deployment/image_classification/paddle2onnx.md
)
模型转换与预测来完成相应的部署工作。
## 6. 参考资料
## 6. 参考资料
1.
[
CCSSL
](
https://arxiv.org/abs/2203.02261
)
1.
[
CCSSL
](
https://arxiv.org/abs/2203.02261
)
\ No newline at end of file
ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar100_10000_4gpu.yaml
→
ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar100_10000_4gpu.yaml
浏览文件 @
8542967b
文件已移动
ppcls/configs/ssl/
FixMatch
CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
→
ppcls/configs/ssl/CCSSL/FixMatchCCSSL_cifar10_4000_4gpu.yaml
浏览文件 @
8542967b
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