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 PP-ShiTu应用场景介绍和下载地址如下表所示。
 
-| 场景 |场景简介|Recall@1|场景库下载地址|
-|:---:|:---:|:---:|:---:|
-| 球类 | 各种球类识别 | --- | --- |
-| 球类 | 各种球类识别 | --- | --- |
-| 球类 | 各种球类识别 | --- | --- |
+| 场景 |示例图|场景简介|Recall@1|场景库下载地址|原数据集下载地址|
+|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
+| 球类 | --- |各种球类识别 | 0.9769 | --- | --- |
+| 狗识别 | --- | 狗细分类识别，包括69种狗的图像 | 0.9606 | --- | --- |
+| 宝石 | --- | 宝石种类识别 | 0.9653 | --- | --- |
+| 动物 | --- |各种动物识别 | 0.9078 | --- | --- |
+| 鸟类 | --- |鸟细分类识别，包括400种鸟类各种姿态 | 0.9673 | --- | --- |
+| 交通工具 | --- |车、船等交通工具粗分类识别 | 0.9307 | --- | --- |
+| 花 | --- |104种花细分类识别 | 0.9788 | --- | --- |
+| 运动种类 | --- |100种运动图像识别 | 0.9413 | --- | --- |
+| 乐器 | --- |30种不同乐器种类识别 | 0.9467 | --- | --- |
+| 宝可梦 | --- |宝可梦神奇宝贝识别 | 0.9236 | --- | --- |
+| 船 | --- |船种类识别 |0.9242 | --- | --- |
+| 鞋子 | --- |鞋子种类识别，包括靴子、拖鞋等 | 0.9000 | --- | --- |
+| 巴黎建筑 | --- |巴黎著名建筑景点识别，如：巴黎铁塔、圣母院等 | 1.000 | --- | --- |
+| 蝴蝶 | --- |75种蝴蝶细分类识别 | 0.9360 | --- | --- |
+| 野外植物 | --- |野外植物识别 | 0.9758 | --- | --- |
+| 天气 | --- |各种天气场景识别，如：雨天、打雷、下雪等 | 0.9924 | --- | --- |
+| 坚果 | --- |各种坚果种类识别 | 0.9412 | --- | --- |
+| 时装 | --- |首饰、挎包、化妆品等时尚商品识别 | 0.9555 | --- | --- |
+| 垃圾 | --- |12种垃圾分类识别 | 0.9845 | --- | --- |
+| 航拍场景 | --- |各种航拍场景识别，如机场、火车站等 | 0.9797 | --- | --- |
+| 蔬菜 | --- |各种蔬菜识别 | 0.8929 | --- | --- |
+| 商标 | --- |两千多种logo识别 | 0.9313 | --- | --- |
 
 
 
@@ -32,16 +51,18 @@ PP-ShiTu应用场景介绍和下载地址如下表所示。
 <a name="2.1 下载、解压场景库数据"></a>
 
 ### 2.1 下载、解压场景库数据
-首先创建存放场景库的地址`deploy/datasets`，并根据需要选择场景下载对应场景库。
+首先创建存放场景库的地址`deploy/datasets`:
 
 ```shell
 cd deploy
 mkdir datasets
 ```
-将对应场景库解压到`deploy/datasets`中。
+下载并解压对应场景库到`deploy/datasets`中。
 ```shell
 cd datasets
-tar xf ***.tar
+
+# 下载并解压场景库数据
+wget {场景库下载链接地址} && tar -xf {压缩包的名称}
 ```
 以`dataset_name`为例，解压完毕后，`datasets/dataset_name`文件夹下应有如下文件结构：
 ```shel
@@ -64,6 +85,7 @@ cd models
 
 # 下载通用检测 inference 模型并解压
 wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/inference/picodet_PPLCNet_x2_5_mainbody_lite_v1.0_infer.tar && tar -xf picodet_PPLCNet_x2_5_mainbody_lite_v1.0_infer.tar
+
 # 下载识别 inference 模型并解压
 wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/inference/general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_infer.tar && tar -xf general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_infer.tar
 ```