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7eef98da
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5月 17, 2022
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cuicheng01
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docs/zh_CN/cls_demo/quick_start_cls_demo.md
docs/zh_CN/cls_demo/quick_start_cls_demo.md
+4
-4
未找到文件。
docs/zh_CN/cls_demo/quick_start_cls_demo.md
浏览文件 @
7eef98da
...
@@ -17,9 +17,9 @@
...
@@ -17,9 +17,9 @@
-
[
3.1 数据准备
](
#3.1
)
-
[
3.1 数据准备
](
#3.1
)
-
[
3.2 模型训练
](
#3.2
)
-
[
3.2 模型训练
](
#3.2
)
-
[
3.2.1 基于默认超参数训练
](
#3.2.1
)
-
[
3.2.1 基于默认超参数训练
](
#3.2.1
)
-
[
3.2.1.1 基于默认超参数训练轻量级模型
](
#3.2.1.1
)
-
[
3.2.1.1 基于默认超参数训练轻量级模型
](
#3.2.1.1
)
-
[
3.2.1.2 基于默认超参数训练教师模型
](
#3.2.1.2
)
-
[
3.2.1.2 基于默认超参数训练教师模型
](
#3.2.1.2
)
-
[
3.2.1.3 基于默认超参数进行蒸馏训练
](
#3.2.1.3
)
-
[
3.2.1.3 基于默认超参数进行蒸馏训练
](
#3.2.1.3
)
-
[
3.2.2 超参数搜索训练
](
#3.2
)
-
[
3.2.2 超参数搜索训练
](
#3.2
)
-
[
4. 模型评估与推理
](
#4
)
-
[
4. 模型评估与推理
](
#4
)
-
[
4.1 模型评估
](
#3.1
)
-
[
4.1 模型评估
](
#3.1
)
...
@@ -161,7 +161,7 @@ cd ../
...
@@ -161,7 +161,7 @@ cd ../
*
**注意**
:
*
**注意**
:
*
本案例中所使用的所有数据集均为开源数据,
`train`
集合为
[
MS-COCO数据
的
](
https://cocodataset.org/#overview
)
训练集的子集,
`val`
集合为
[
Object365数据
](
https://www.objects365.org/overview.html
)
的训练集的子集,
`ImageNet_val`
为
[
ImageNet数据
](
https://www.image-net.org/
)
的验证集。
*
本案例中所使用的所有数据集均为开源数据,
`train`
集合为
[
MS-COCO数据
](
https://cocodataset.org/#overview
)
的
训练集的子集,
`val`
集合为
[
Object365数据
](
https://www.objects365.org/overview.html
)
的训练集的子集,
`ImageNet_val`
为
[
ImageNet数据
](
https://www.image-net.org/
)
的验证集。
<a
name=
"3.2"
></a>
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"3.2"
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