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README_cn.md

@@ -93,7 +93,7 @@
     - [10万类图像分类预训练模型](./docs/zh_CN/application/transfer_learning.md)
     - [通用目标检测](./docs/zh_CN/application/object_detection.md)
 - FAQ
-    - [图像分类2021第一季精选问题(近期更新2021.01.29)](./docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s1.md)
+    - [图像分类2021第一季精选问题(近期更新2021.02.03)](./docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s1.md)
     - [图像分类通用30个问题](./docs/zh_CN/faq.md)
     - [PaddleClas实战15个问题](./docs/zh_CN/faq.md)
 - [赛事支持](./docs/zh_CN/competition_support.md)

docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s1.md

@@ -246,7 +246,7 @@ PaddleClas的模型包含6大模块的配置，分别为：全局配置，网络
 
 ### Q5.2: 如何在命令行中快速的修改配置？
 **A**:
-在训练中，我们常常需要对个别配置不断进行微调，而不希望频繁的修改配置文件。这时可以使用-o来调整，修改是要先按层级写出要改的配置名称，层级之间用点分割，再写出要修改的值。例如我们想要修改batch_size，可以在训练的命令后加上-o TRAIN.batchsize 512。
+在训练中，我们常常需要对个别配置不断进行微调，而不希望频繁的修改配置文件。这时可以使用-o来调整，修改是要先按层级写出要改的配置名称，层级之间用点分割，再写出要修改的值。例如我们想要修改batch_size，可以在训练的命令后加上-o TRAIN.batchsize=512。
 
 ### Q5.3: 如何根据PaddleClas的精度曲线选择合适的模型？
 **A**: