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Update paddle_serving_deploy.md

上级 025c54e3
......@@ -36,18 +36,18 @@ pip install paddle-serving-server
## 3. 图像分类服务部署
### 3.1 模型转换
使用PaddleServing做服务化部署时,需要将保存的inference模型转换为Serving模型。下面以经典的ResNet50_vd模型为例,介绍如何部署图像分类服务。
进入工作目录:
- 1. 进入工作目录:
```shell
cd deploy/paddleserving
```
下载ResNet50_vd的inference模型
- 2. 下载ResNet50_vd的inference模型
```shell
# 下载并解压ResNet50_vd模型
wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/inference/ResNet50_vd_infer.tar && tar xf ResNet50_vd_infer.tar
```
用paddle_serving_client把下载的inference模型转换成易于Server部署的模型格式
- 3. 用paddle_serving_client把下载的inference模型转换成易于Server部署的模型格式
```
# 转换ResNet50_vd模型
python3 -m paddle_serving_client.convert --dirname ./ResNet50_vd_infer/ \
......
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