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上级 770bde53
# PP-ShiTu在Paddle-Lite端侧部署
本教程将介绍基于[Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite) 在移动端部署PaddleDetection模型的详细步骤。
本教程将介绍基于[Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite) 在移动端部署PaddleClas PP-ShiTu模型的详细步骤。
Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎,为手机、IOT端提供高效推理能力,并广泛整合跨平台硬件,为端侧部署及应用落地问题提供轻量化的部署方案。
......@@ -11,13 +11,18 @@ Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎,为手机、IOT端提供高效推理
- 安卓手机(armv7或armv8)
### 1.1 准备交叉编译环境
交叉编译环境用于编译 Paddle Lite 和 PaddleDetection 的C++ demo。
交叉编译环境用于编译 Paddle Lite 和 PaddleClas 的PP-ShiTu Lite demo。
支持多种开发环境,不同开发环境的编译流程请参考对应文档,请确保安装完成Java jdk、Android NDK(R17以上)。
1. [Docker](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_env.html#docker)
2. [Linux](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_env.html#linux)
3. [MAC OS](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_env.html#mac-os)
```shell
# 配置完成交叉编译环境后
source ~/.bashrc
```
### 1.2 准备预测库
预测库有两种获取方式:
......
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