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 # 特征提取
 
-特征提取是图像识别中的关键一环，它的作用是将输入的图片转化为固定维度的特征向量，用于后续的向量检索。好的特征需要具备相似度保持性，即在特征空间中，相似度高的图片对其特征相似度要比较高（距离比较近）；相似度低的图片，其特征相似度要比较小（距离比较远）。
+特征提取是图像识别中的关键一环，它的作用是将输入的图片转化为固定维度的特征向量，用于后续的[向量检索](./vector_search.md)。好的特征需要具备相似度保持性，即在特征空间中，相似度高的图片对其特征相似度要比较高（距离比较近）；相似度低的图片，其特征相似度要比较小（距离比较远）。
 
 本文主要介绍如何使用PaddleClas构建一个特征学习网络， 如何训练、评估、推理。