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README.md

@@ -86,16 +86,6 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
 <img src="./docs/images/structure.png"  width = "400" />
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-PaddleClas图像识别系统包含4个主要模块：
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-主体检测：采用高精准超轻量的PP-YOLOv2检测算法，快速对图像进行主体检测，提升识别效率。
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-骨干网络：精选6个系列Backbone，覆盖最精巧的移动端模型和高精准的服务端模型，支持对结构进行快速修改，满足不同使用场景的需求。
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-度量学习：集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等业界最领先的度量学习方法，并能任意组合，轻松训练出鲁棒的图像特征。
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-检索系统：集成百度自研的Möbius算法，高效完成向量检索，并能随时更新检索库，一次训练长期使用。
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 <a name="许可证书"></a>