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 **A**：
 
 1.确保正确加载预训练模型, 最简单的加载方式添加参数`-o Arch.pretrained=True`即可；
+
 2.模型微调时，学习率不要太大，如设置0.001就好。
 
 
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 **A**：步骤如下：
 
 1.基于facebook开源的ResNeXt101-32x16d-wsl模型 去蒸馏得到了ResNet50-vd模型；
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 2.用这个ResNet50-vd，在500W数据集上去蒸馏MobilNetV3；
+
 3.考虑到500W的数据集的分布和100W的数据分布不完全一致，所以这块，在100W上的数据上又finetune了一下，精度有微弱的提升。