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上级 b889101f
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## 1. 模型和应用场景介绍 ## 1. 模型和应用场景介绍
该案例提供了用户使用 PaddleClas 的基于 EfficientNetB3 网络构建有水印/无水印(这里的水印包括数字照片上留下的一些logo、信息、网址等)的分类模型。该模型可以广泛应用于审核场景、海量数据过滤场景等。具体有无水印的图片对比如下: 该案例提供了用户使用 PaddleClas 的基于 EfficientNetB3 网络构建有水印/无水印(这里的水印包括数字照片上留下的一些logo、信息、网址等)的分类模型。该模型可以广泛应用于审核场景、海量数据过滤场景等。本案例引用自[水印识别](https://github.com/LAION-AI/LAION-5B-WatermarkDetection),权重由官方权重转换而来。具体有无水印的图片对比如下:
<center><img src='https://user-images.githubusercontent.com/94225063/212879681-f115d6f8-85c8-4cda-a07e-5f5b00d8236a.jpeg' width=800></center> <center><img src='https://user-images.githubusercontent.com/94225063/212879681-f115d6f8-85c8-4cda-a07e-5f5b00d8236a.jpeg' width=800></center>
可以看到,左图中有水印,右图中无水印。 可以看到,左图中有水印,右图中无水印。
......
...@@ -75,8 +75,6 @@ Infer: ...@@ -75,8 +75,6 @@ Infer:
label_1: no_watermark label_1: no_watermark
Metric: Metric:
Eval: Train:
- TprAtFpr:
max_fpr: 0.01
- TopkAcc: - TopkAcc:
topk: [1, 2] topk: [1, 2]
\ No newline at end of file
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