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docs/zh_CN/inference.md

@@ -6,7 +6,7 @@ inference 模型（`paddle.jit.save`保存的模型）
 训练过程中保存的模型是checkpoints模型，保存的只有模型的参数，多用于恢复训练等。
 与checkpoints模型相比，inference 模型会额外保存模型的结构信息，在预测部署、加速推理上性能优越，灵活方便，适合于实际系统集成。
 
-接下来首先介绍如何将训练的模型转换成inference模型，然后依次介绍主体检测、特征提取在CPU、GPU上的预测方法，
+接下来首先介绍如何将训练的模型转换成inference模型，然后依次介绍主体检测模型、特征提取模型在CPU、GPU上的预测方法，
 之后介绍主体检测、特征提取、特征检索串联的预测方法，最后介绍图像分类的预测方法。