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 **注意**: 百度提出了一个新的图像分类网络结构 **`HS-ResNet`** ，基于ImageNet-1k数据集，`HS-ResNet`在与`ResNet`的params相近的情况下，Top-1 Acc达到了81.3%，相应的Arxiv文章链接可以参考这里：[HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network](https://arxiv.org/pdf/2010.07621.pdf)，模型结构和预训练模型参数即将开源，敬请期待！
 
 **近期更新**
+- 2020.11.04 添加图像分类[常见问题2020第一季第一期](./docs/zh_CN/faq_series/faq_2020_s1.md) 7个新问题，并且计划以后每周一会更新，欢迎大家持续关注。
 - 2020.10.20 添加 `Res2Net50_vd_26w_4s_ssld `模型，在ImageNet-1k上Top-1 Acc可达83.1%；添加 `Res2Net101_vd_26w_4s_ssld `模型，在ImageNet-1k上Top-1 Acc可达83.9%。
 - 2020.10.12 添加Paddle-Lite demo。
 - 2020.10.10 添加cpp inference demo，完善`FAQ 30问`教程。