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编写于
3月 10, 2021
作者:
littletomatodonkey
提交者:
Tingquan Gao
3月 11, 2021
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docs/zh_CN/tutorials/install.md
docs/zh_CN/tutorials/install.md
+1
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docs/zh_CN/tutorials/quick_start.md
docs/zh_CN/tutorials/quick_start.md
+1
-2
未找到文件。
docs/zh_CN/tutorials/install.md
浏览文件 @
533aa8a7
...
@@ -74,7 +74,7 @@ git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas.git -b release/2.0
...
@@ -74,7 +74,7 @@ git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas.git -b release/2.0
**安装Python依赖库:**
**安装Python依赖库:**
Python依赖库在
[
requirements.txt
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.0/requirements.txt
)
中给出,可通过如下命令安装:
Python依赖库在
`requirements.txt`
中给出,可通过如下命令安装:
```
bash
```
bash
pip3
install
--upgrade
-r
requirements.txt
-i
https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip3
install
--upgrade
-r
requirements.txt
-i
https://mirror.baidu.com/pypi/simple
...
...
docs/zh_CN/tutorials/quick_start.md
浏览文件 @
533aa8a7
...
@@ -181,8 +181,7 @@ TRAIN:
...
@@ -181,8 +181,7 @@ TRAIN:
```
shell
```
shell
export
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
0
export
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
0
python3 tools/train.py
\
python3 tools/train.py -c ./configs/quick_start/R50_vd_distill_MV3_large_x1_0.yaml
-c ./configs/quick_start/R50_vd_distill_MV3_large_x1_0.yaml
```
```
最终flowers102验证集上的精度为0.9647,结合更多的无标签数据,使用教师模型进行知识蒸馏,MobileNetV3的精度涨幅高达6.47
\%
。
最终flowers102验证集上的精度为0.9647,结合更多的无标签数据,使用教师模型进行知识蒸馏,MobileNetV3的精度涨幅高达6.47
\%
。
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